今天很高兴得知Go1 release, 其实我一只在等它正式发布,因为我用go语言自己实现了一个MySQL代理,命名为LegendBase Proxy for MySQL(LPM),等Go1 release之后,我也可以尽快release出来了. 代码摘录: case COM_STMT_EXECUTE, COM_QUERY: /* if we get a OK in t
今天很高兴得知Go1 release, 其实我一只在等它正式发布,因为我用go语言自己实现了一个MySQL代理,命名为LegendBase Proxy for MySQL(LPM),等Go1 release之后,我也可以尽快release出来了.
代码摘录:
case COM_STMT_EXECUTE, COM_QUERY:
/* if we get a OK in the first packet there will be no result-set */
switch *qStage {
case PARSE_COM_QUERY_INIT:
switch pkt[4] {
case 0xff, 0×00: // ERR, OK, NULL
/* ERR: e.g. SELECT * FROM dual -> ERROR 1096 (HY000): No tables used */
/* OK: e.g. DELETE FROM tbl */
finished = true
break
case 0xfb: // NULL
*qStage = PARSE_COM_QUERY_LOAD_DATA
finished = true
break
case 0xfe: // EOF
err = errors.New(fmt.Sprintf("COM_(0x%02x), packet should not be (NULL|EOF), got %02x", cmd, pkt[4]))
break
default:
*qStage = PARSE_COM_QUERY_FIELD
break
}
break
case PARSE_COM_QUERY_FIELD:
写这个的初衷是因为除了部分程序开发者自己实现了读写分离\或者采用sharding方式之外,还有大量的程序是针对单一的MySQL数据库接口. 然而随着业务量的增加,db压力增大,单台db没法承载,需要扩展MySQL数据库为主从架构,这时候需要代理层来分发读写,因为改造程序的代价往往太大.
新开发的MySQL proxy的配置如下:
[proxy]
port = 3307
sock = /tmp/proxy.sock
fetch_schemas_interval = 10 # seconds
# For management
admin_user = admin
admin_password = 100c4e57374fc998e57164d4c0453bd3a4876a58 # sha1
admin_port = 8288
# For connecting to proxy
proxy_user = ivan
proxy_password = 100c4e57374fc998e57164d4c0453bd3a4876a58 # sha1
# For proxy to connect backend mysql server
mysql_user = ivan
mysql_password = 100c4e57374fc998e57164d4c0453bd3a4876a58 #sha1
mysql_dbname = test # default db
# connections setting
connections_per_weight_max = 32
# master and slaves setting. ip:port:w w: weight of load
master = 127.0.0.1:3306
#slaves = 127.0.0.1:3306:1|192.168.2.200:3306:2|192.168.2.203:3306:1
slaves = 127.0.0.1:3306:1
其中配置的密码是明文密码的sha1, 防止非相关人员获取数据库的密码,安全性能得到一定的保障.
通过其他的配置也可以看出proxy实现的功能,即能够配置多个slave,并且能够指定它们的权重.
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? 谭俊青 发布在 MySQL性能、MySQL Cluster集群、MySQL HA高可用等研究 - MySQL实验室, 2012.
可以任意转载, 但转载时务必以超链接形式标明文章原始出处 和 作者信息。
链接: http://www.mysqlab.net/blog/2012/03/a-new-mysql-proxy-written-in-go-language/
标签: MySQL Proxy

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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