本文是对mongodb学习的一点笔记,主要介绍最简单的增删改操作,初学,看着API,有什么错误,希望大家指正:(使用官方驱动) 1.增 增加操作是最简单的,构造bsonDcument插入即可: 方式1,直接构造: MongoServer dbserver = new MongoClient(connectionStr)
本文是对mongodb学习的一点笔记,主要介绍最简单的增删改操作,初学,看着API,有什么错误,希望大家指正:(使用官方驱动)
1.增
增加操作是最简单的,构造bsonDcument插入即可:
方式1,直接构造:
MongoServer dbserver = new MongoClient(connectionStr).GetServer(); MongoDatabase db = dbserver.GetDatabase(dbName); MongoCollection collection = db.GetCollection(collectionName); dbserver.Connect(); BsonDocument doc = new BsonDocument(); doc["Age"] = Int32.Parse(txt_Age.Text); doc["Name"] = txt_Name.Text; doc["Num"] = txt_Num.Text; doc["Introduction"] = txt_Introduction.Text; collection.Insert(doc);
方式2,通过实体构造:
1 var student = new Student 2 { 3 Age = Int32.Parse(txt_Age.Text), 4 Name = txt_Name.Text, 5 Num = txt_Num.Text, 6 Introduction = txt_Introduction.Text 7 }; 8 9 collection.Insert(student);
2.删
关键就是构造删除条件,通过api查到Remove方法的签名:public virtual WriteConcernResult Remove(IMongoQuery query);在网上看到好多写法都是在Remove中传入BsonDocument对象,但是我查源码发现bsonDocument根本没有实现IMongoQuery接口,实现这个接口的是一个叫做QueryDocument的类,同时QueryDocument也继承了BsonDocument对象,而构造BsonDocument和QueryDocument的方式超级多,各种方便,简单写几种:
比如构造如下条件,delete from table where?Age>15 &Age
相应的mongodb条件写法:{Age:{$gt:15,$lt:20}},下面就来构造这个条件;
方式1,直接通过bsonDocument构造:
BsonDocument doc = new BsonDocument { { "Age",new BsonDocument{{"$gte",10},{"$lte",15}}} };
方式2,直接通过QueryDocument构造:与1类似
1 QueryDocument query = new QueryDocument 2 { 3 { "Age",new QueryDocument{{"$gte",10},{"$lte",15}}} 4 };
方式3,直接通过反序列化json字符串:
1 string json = "{ Age:{$gte:10,$lte:15}}"; 2 var queryJson = BsonSerializer.Deserialize(json, typeof(BsonDocument)) as BsonDocument;
个人觉得这种方式挺好,如果你mongodb命令熟悉,这种方式挺适合构造复杂条件的
方式4:通过Query类,Query是静态类,封装了各种逻辑条件方法,有泛型和泛型两种方式:
1 var query1 = Query.GT("Age", 10);//大于10;greater than 10 2 var query2 = Query.LT("Age", 15);//小于15;less than 15 3 var query = Query.And(query1, query2);
但是更好的要数泛型方式了:
var query1 = Query.GTE(t => t.Age, 10); var query2 = Query.LTE(t => t.Age, 15); //var query = Query.And(Query.GTE("Age", 10), Query.LTE("Age", 15)); var query = Query.And(query1, query2);
最后执行Remove方法即可;
3.查
数据显示是必不可少的,查询操作中的条件过滤在删除中已说过,不再赘述,这里先写两种方式(ps:现在了解太浅,只能以笔记形式记录下)
方式1:通过FindAllAs方式或者FindAs方法
1 var query1 = Query.GTE(t => t.Age, 10); 2 var query2 = Query.LTE(t => t.Age, 15); 3 var query = Query.And(query1, query2); 4 5 var list = collection.FindAs(typeof(Student), query);
方式2:通过linq
1 var qList = (from c in collection.AsQueryable() 2 where c.Age > 10 && c.Age <p class="copyright"> 原文地址:MongoDB的增删改查, 感谢原作者分享。 </p>

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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