本文内容遵从CC版权协议, 可以随意转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://www.penglixun.com/tech/database/data_distribution_on_mysql_explain.html 以前我一直以为,MySQL优化器只会根据数据的基数来判断执行计划的
本文内容遵从CC版权协议, 可以随意转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://www.penglixun.com/tech/database/data_distribution_on_mysql_explain.html
以前我一直以为,MySQL优化器只会根据数据的基数来判断执行计划的优化,在5.0时,基本上只要基数达不到要求,MySQL就不会选择索引。不过从今天优化一组SQL的情况来看,5.1早已不是这样,MySQL优化器考虑了数据分布的影响,使用不同的值,对同一条SQL可能产生完全不同的执行计划。可以做如下测试。
有一张表 A (id,c1),假设采用“SELECT c1,count(*) FROM table GROUP BY c1”的方式来查看每一列每个值的数据量的结果如下:
c1 | count(*) |
1 | 100 |
2 | 1000 |
3 | 10000 |
4 | 100000 |
假设现在c1上有个索引 idx_1 (c1)。
当我采用只有100个值的1作为条件的筛选值查看执行计划时,
MySQL会毫不犹豫的走 idx_1 索引。
但是改为4作为筛选值,基本上都可以看到全表扫描的执行计划。
<span style="color: #993333; font-weight: bold;">EXPLAIN</span> <span style="color: #993333; font-weight: bold;">SELECT</span> <span style="color: #66cc66;">*</span> <span style="color: #993333; font-weight: bold;">FROM</span> A <span style="color: #993333; font-weight: bold;">WHERE</span> c1<span style="color: #66cc66;">=</span><span style="color: #cc66cc;">1</span>; <span style="color: #993333; font-weight: bold;">EXPLAIN</span> <span style="color: #993333; font-weight: bold;">SELECT</span> <span style="color: #66cc66;">*</span> <span style="color: #993333; font-weight: bold;">FROM</span> A <span style="color: #993333; font-weight: bold;">WHERE</span> c1<span style="color: #66cc66;">=</span><span style="color: #cc66cc;">4</span>;
虽然从源码目录的 sql/sql_select.cc 中并未找到具体的优化代码,但是从sql/opt_range.cc来看,至少RANGE查询的优化已经通过蒙特卡罗方法来估算要选择的值的出现概率,那么有理由相信,如此简单的选择查询,MYSQL肯定也估算了要查询的值出现的概率,然后以此为依据计算访问路径。
所以,一条SQL优化时,不仅要看数据的离散度,还得看经常被当作筛选值的数值唯一性是否够好,如果被筛选的值唯一性不好,建立索引依然是没有什么意义的,因为MySQL根本不会选择这个索引。

mySqlStringTypesimpactStorageAndPerformanCeaseAsfollows:1)長度,始終使用theSamestoragespace,whatcanbefasterbutlessspace-felfficity.2)varCharisvariable varcharisvariable length,morespace-morespace-morespace-effficitybuteftife buteftife butfority butfority textifforlyslower.3)

mysqlStringTypesIncludeVarChar,文本,char,Enum和set.1)varCharisVersAtileForvariable-lengthStringStringSuptoPuptOuptoPepePecifiedLimit.2)textisidealforlargetStortStorStoverStoverStorageWithoutAutAdefinedLength.3)charlisfixed-lenftenge,for forConsistentDatalikeCodes.4)

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,2)VARCHARforvariable-lengthtext,3)BINARYandVARBINARYforbinarydata,4)BLOBandTEXTforlargedata,and5)ENUMandSETforcontrolledinput.Eachtypehasspecificusesandperformancecharacteristics,sochoose

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffect和securly,跟隨台詞:1)USEtheCreateUserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNecterAryAryaryPrivilegesSustherthing privilegesgeStatement,usifementStatement,adheringtotheprinciplelastprefilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)創建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。 2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。 3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串數據類型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序規則(Collations)決定了字符串的比較和排序方式。 1.CHAR適合固定長度字符串,VARCHAR適合可變長度字符串。 2.BINARY和VARBINARY用於二進制數據,BLOB和TEXT用於大對像數據。 3.排序規則如utf8mb4_unicode_ci忽略大小寫,適合用戶名;utf8mb4_bin區分大小寫,適合需要精確比較的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列長度選擇應基於數據分析、考慮未來增長、評估性能影響及字符集需求。 1)分析數據以確定典型長度;2)預留未來擴展空間;3)注意大長度對性能的影響;4)考慮字符集對存儲的影響。通過這些步驟,可以優化數據庫的效率和擴展性。


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