这几天看了不少Google针对于MySQL开发的google-mysql-tools,找到一个很有意思的Patch:MirroredBinlogs。 这个Patch通过修改MySQL Replication中Slave IO线程的实现,让该线程在写入relay log的同时,再Mirror了一份与Master端完全一模一样binlog。这里所说
这几天看了不少Google针对于MySQL开发的google-mysql-tools,找到一个很有意思的Patch:MirroredBinlogs。
这个Patch通过修改MySQL Replication中Slave IO线程的实现,让该线程在写入relay log的同时,再Mirror了一份与Master端完全一模一样binlog。这里所说的一模一样不仅仅是binlog的内容完全一样,同时还包括binlog的文件名。也就是说,该线程在Slave端完全copy了一份Master的binlog日志。
在该 Patch 的描述中,该 Patch 产生的初衷是为了解决Slave与Master之前的顺利切换,并保证切换之后其他Slave仍然能够正常从新的Master继续进行复制。
作者设想了如下一个场景:
在 Hierarchical Replication(级联复制)环境中,第一层是有一台 Master ,第二层是两台 Slaves ,这两台Slave主要作用是作为第三层更多 Slave 的 Master 。也就是,第二层的两台 Slave 的角色在整个集群环境中是一个复制代理。如果我们使用的是普通的MySQL,那么中间代理层的两台Slave之间的binlog日志可能会有较大差异,因为两台Slave自身也会有产生binlog的event。而通过使用该Patch之后,通过 Slave IO 线程将第一层中 Master 的binlog完全一模一样的copy到第二层的 Slave 上面,而使这一层的binlog完全一致。这样,当第二层的两台复制代理机器中的一台Crash之后,可以很容易的将第三层中以 前面 Crash 的 Slave 作为 Master 的所有 Slave 可以很容易的切换 Master 到另外一台 代理 Slave 上面。
只不过,开发者已经停止了该Patch的更新,并将该Patch整合到了一个新的叫 GlobalTransactionIds(MySQL Hierarchical Replication & Global Group IDs)的Patch中,只不过该Patch还正在开发中。从 Google 在 GlobalTransactionIds 的介绍中可以看到比其他 Patch 更为详细的一些说明,不知道是否算是对该 Patch 比较重视的一个表现呢? 希望不是我的一厢情愿吧。
自己目前还没有详细测试过 MirroredBinlogs 这个 Patch,也不知道是否奏效,不过我想 Google 应该不会在技术这种事情上拿自己的名声和我们开这种玩笑吧,哈哈。如果有哪位朋友已经做过相关的测试的话,就 Share 一下效果吧…
原文地址:MySQL Patch – MirroredBinlogs (From Google), 感谢原作者分享。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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