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Hadoop从一出生就只面向Linux操作系统,且一直未曾考虑支持Windows操作系统。但随着Hadoop的普及,微软不得不开始为Hadoop增加patch以推进Windows成为生产环境。经过各方努力,Apache Hadoop已经同意将这些windows patch融入到核心代码中(http://hortonworks.com/blog/hadoop-in-windows/),目前,Hadoop svn上已经增加了两个分支:branch-1-win和branch-trunk-win,且Hortonworks联合微软发布了Hadoop windows安装版(http://hortonworks.com/blog/installing-hadoop-on-windows/)。
对于Hadoop平台支持问题,很多读者可能有这样的疑问:既然Hadoop是采用JAVA语言编写的,而JAVA具有跨平台特性,那么为什么官方只推荐Linux作为生产环境,而不推荐Windows呢? 在本文中,我将简单介绍目前Hadoop的哪些特性不能够得到windows平台的支持。
总体上讲,Hadoop中的以下几个特性无法得到windows平台的支持,换句话说,为了支持windows平台,必须修改这几个特性的实现(https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-8079):
(1)管理脚本。 在Hadoop 1.0的安装目录中有一个bin目录,里面存放着各种shell管理脚本。很明显,对于Windows而言,无法运行直接这些shell脚本,需要对这些脚本进行修改。 在Hadoop Windows中,重新添加了后缀为.cmd的一系列管理脚本。
(2)HDFS权限管理。 HDFS的文件权限管理采用了Linux操作系统的权限管理,如果移植到Hadoop windows上,需要将对应的文件权限管理改为windows中的权限管理机制。
(3)Hadoop native library。 Hadoop中有一种native library机制,允许用户直接采用本地库(一般为C/C++编写)进行某种操作以优化性能,比如压缩解压库,Native IO等。如果将Hadoop移植到windows,这些对应的库需要跟着移植。
(4)Native TaskController。 TaskTracker启动时,会调用一个插拔式组件TaskController运行任务,TaskController一般会添加一些任务控制机制,比如设定任务启动用户。默认实现是DefaultTaskController,另外一个可使用的是LinuxTaskController,该TaskController将以提交用户的身份运行任务(默认情况下是以TaskTracker启动用户运行任务)。
(5)单元测试用例。原始的Hadoop很多测试用例无法再windows上运行通过,需要进行修改。
(6)其他零散问题。比如路径问题、资源泄露等(具体参考:https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-8079)。
参考资料:
http://hortonworks.com/blog/hadoop-in-windows/
https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-8079
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InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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