Redis ?的作者 antirez (Salvatore Sanfilippo)同学发表了一篇名为Redis? 宣言 ( Redis Manifesto )的文章,文中列举了Redis 的七个原则,以向大家阐明Redis 的 思想 。 Redis 是一个操作数据结构的语言工具,它提供基于TCP的协议以操作丰富的数据结构。
Redis?的作者antirez(Salvatore Sanfilippo)同学发表了一篇名为Redis?宣言(Redis Manifesto)的文章,文中列举了Redis 的七个原则,以向大家阐明Redis 的思想。
- Redis 是一个操作数据结构的语言工具,它提供基于TCP的协议以操作丰富的数据结构。在Redis中,数据结构这个词的意义不仅表示在某种数据结构上的操作,更包括了结构本身及这些操作的时间空间复杂度。
- Redis 定位于一个内存数据库,正是由于内存的快速访问特性,才使得Redis能够有如此高的性能,才使得Redis能够轻松处理大量复杂的数据结构,Redis会尝试其它的存储方面的选择,但是永远不会改变它是一个内存数据库的角色。
- Redis 使用基础的API操作基础的数据结构,Redis的API与数据结构一样,都是一些最基础的元素,你几乎可以将任何信息交互使用此API格式表示。作者调侃说,如果有其它非人类的智能生物存在,他们也能理解Redis的API。因为它是如此的基础。
- Redis 有着诗一般优美的代码,经常有一些不太了解Redis 原则的人会建议Redis采用一些其它人的代码,以实现一些Redis 未实现的功能,但这对我们来说就像是非要给《红楼梦》接上后四十回一样。(作者此处用了莎士比亚的比喻)
- Redis 始终避免复杂化,我们认为设计一个系统的本质,就是与复杂化作战。我们不会为了一个小功能而往源码里添加上千行代码,解决复杂问题的方法就是让复杂问题永远不要提复杂的问题。
- Redis 支持两个层成的API,第一个层面包含部分操作API,但它支持用于分布式环境下的Redis。第二个层面的API支持更复杂的multi-key操作。它们各有所长,但是我们不会推出两者都支持的API,但我们希望能够提供实例间数据迁移的命令,并执行multi-key操作。
- 我们以优化代码为乐,我们相信编码是一件辛苦的工作,唯一对得起这辛苦的就是去享受它。如果我们在编码中失去了乐趣,那最好的解决办法就是停下来。我们决不会选择让Redis不好玩的开发模式。
转自NoSQL Fan,原文地址:http://blog.nosqlfan.com/html/1532.html?ref=rediszt
原文地址:Redis的七个原则, 感谢原作者分享。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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