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首頁資料庫mysql教程MySQL的replace()函数的使用

今天在工作的过程中碰到一个问题,要把数据库中某个列的所有值中含有"shop.xxxx.net"的字符更换成"www.nowamagic.net",本来可以写个脚本,把所有的值都取出再用php进行处理,但是那样就效率非常低了,想到看试下能不能直接在MySQL中用SQL语句直接来处理,经

今天在工作的过程中碰到一个问题,要把数据库中某个列的所有值中含有"shop.xxxx.net"的字符更换成"www.nowamagic.net",本来可以写个脚本,把所有的值都取出再用php进行处理,但是那样就效率非常低了,想到看试下能不能直接在MySQL中用SQL语句直接来处理,经过一番搜索,终于找到解决方案,其实最重要的是mysql的replace函数,关于这个函数的介绍,我在MySQL手册中是没看懂,不过能实现我想要的功能就行。

下面就是对这个函数的简要介绍以及范例。

比如你要将 表 tb1里面的 f1字段的abc替换为def:

UPDATE tb1 SET f1=REPLACE(f1, 'abc', 'def');
REPLACE(str,from_str,to_str)

在字符串 str 中所有出现的字符串 from_str 均被 to_str替换,然后返回这个字符串:

mysql>   SELECT   REPLACE('www.mysql.com',   'w',   'Ww');
->   'WwWwWw.mysql.com'

这个函数是多字节安全的。

示例:

UPDATE  `dede_addonarticle`  SET body =  REPLACE ( body,'</td>'," );
UPDATE  `dede_addonarticle`  SET body =  REPLACE ( body,'</tr>'," );
UPDATE  `dede_addonarticle`  SET body =  REPLACE ( body,'<tr>'," );
UPDATE  `dede_archives`  SET title=  REPLACE ( title,'简明现代魔法 – '," );
UPDATE  `dede_addonarticle`  SET body =  REPLACE ( body,'../../../../../../','http://special.dayoo.com/meal/' );

mysql replace

用法1.replace intoreplace into table (id,name) values('1','aa'),('2','bb')

此语句的作用是向表table中插入两条记录。

2.replace(object, search,replace)

把object中出现search的全部替换为replaceselect replace('www.163.com','w','Ww')—>WwW wWw.163.com

例:把表table中的name字段中的 aa替换为bbupdate table set name=replace(name,'aa','bb')

Sql Server 中 text或ntext 字段内容替换

刚开始,Update AA 表 Set xx字段=Replace(xx字段,"要替换的","特定串") ,出现错误:函数 replace 的参数 1 的数据类型 ntext 无效。Update article set heading=Replace(convert(nvarchar(4000),heading),'<script></script>','')

update 表名
    set text类型字段名=replace(convert(varchar(8000),text类型字段名),'要替换的字符','替换成的值')

varchar和nvarchar类型是支持replace,所以如果你的text/ntext不超过8000/4000可以先转换成前面两种类型再使用replace。

update 表名
    set text类型字段名=replace(convert(varchar(8000),text类型字段名),'要替换的字符','替换成的值')
update 表名
    set ntext类型字段名=replace(convert(nvarchar(4000),ntext类型字段名),'要替换的字符','替换成的值')

如果text/ntext超过8000/4000,看如下例子:

declare @pos int
    declare @len int
    declare @str nvarchar(4000)
    declare @des nvarchar(4000)
    declare @count int 
   set @des ='<requested_amount+1>'--要替换成的值
   set @len=len(@des)
   set @str= '<requested_amount>'--要替换的字符
   set @count=0--统计次数.
    WHILE 1=1
   BEGIN
       select @pos=patINDEX('%'+@des+'%',propxmldata) - 1
       from 表名
       where 条件 
      IF @pos>=0
      begin
           DECLARE @ptrval binary(16)
          SELECT @ptrval = TEXTPTR(字段名) 
          from 表名
          where 条件
           UPDATETEXT 表名.字段名 @ptrval @pos @len @str
          set @count=@count+1
       end
      ELSE
         break;
   END
   select @count
陳述
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MySQL:世界上最受歡迎的數據庫的簡介MySQL:世界上最受歡迎的數據庫的簡介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL的重要性:數據存儲和管理MySQL的重要性:數據存儲和管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

為什麼要使用mysql?利益和優勢為什麼要使用mysql?利益和優勢Apr 12, 2025 am 12:17 AM

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

描述InnoDB鎖定機制(共享鎖,獨家鎖,意向鎖,記錄鎖,間隙鎖,下一鍵鎖)。描述InnoDB鎖定機制(共享鎖,獨家鎖,意向鎖,記錄鎖,間隙鎖,下一鍵鎖)。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查詢性能差的常見原因是什麼?MySQL查詢性能差的常見原因是什麼?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

您什麼時候應該使用複合索引與多個單列索引?您什麼時候應該使用複合索引與多個單列索引?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

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MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

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