mysql常用的日期函数汇总 最近做统计时经常用到的几个mysql函数: 1. UNIX_TIMESTAMP()? 该函数返回1970到现在的秒数,括号内也可以带参数,即返回1970年到指定时间段的秒数,注意是秒数,常用java的兄弟们需要注意,因为java中的System.currentTimeMillis()
mysql常用的日期函数汇总最近做统计时经常用到的几个mysql函数:
1. UNIX_TIMESTAMP()?
该函数返回1970到现在的秒数,括号内也可以带参数,即返回1970年到指定时间段的秒数,注意是秒数,常用java的兄弟们需要注意,因为java中的System.currentTimeMillis()返回的是毫秒数
?
2. date_format()
举一个例子 date_format(now(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') 将当前时间转换成某种时间格式的字符串,当然now()函数的默认格式已经是 '%Y-%m-%d %H:%i:%s'
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3. FROM_UNIXTIME()
FROM_UNIXTIME(1390357150,'%Y-%m-%d'); 将返回1970年到指定时间段的秒数,转换成固定的时间格式,
这个适用于后台日期存放的是秒数,前台展示时需要的是具体的某种日期的应用
?
4. current_date()
这个函数的作用是返回当前的日期,但是这个函数在日期做减法时是会有Bug的,
以今天为例:
select current_date();
2014-01-24 |
我想知道今天以前的30天的日期
select current_date()-30;
20140094 |
显然不是我们想得到的值,经过测试发现当涉及到月份或年份的退位进位时就会出错
对于求今天之前的三十天,可以利用毫秒数做
select FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(current_date())-24*60*60*30,'%Y-%m-%d');
哪位大神有更好的方法,欢迎指导
?
利用以上函数,就可以做简单的基于在线数量的统计,
相关表
? user_online_count_tbl
相关字段
? user_online_num(当前用户在线数)
? online_statistic_time(统计在线数时的时间)
?
?
5.基于最近10天的平均在线用户数统计
select sum(user_online_num)/count(online_statistic_time) as "avg_online_num", FROM_UNIXTIME(online_statistic_time,'%Y-%m-%d') as "dayTime" from user_online_count_tbl where FROM_UNIXTIME(online_statistic_time,'%Y-%m-%d') = FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(current_date())-24*60*60*10,'%Y-%m-%d') group by FROM_UNIXTIME(online_statistic_time,'%Y-%m-%d')
?
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存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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