最近本地调试网站的时候个别程序如phpcms一直出现这个问题,速度异常慢,偶尔发现下面的文章,才提醒了我,原来问题这样的。。。 最近在windows上开发应用的时候发现一个有趣的问题:我的本地程序连接本地mysql库居然要延迟1秒钟左右才能打开。 问题分析 考
最近本地调试网站的时候个别程序如phpcms一直出现这个问题,速度异常慢,偶尔发现下面的文章,才提醒了我,原来问题这样的。。。
最近在windows上开发应用的时候发现一个有趣的问题:我的本地程序连接本地mysql库居然要延迟1秒钟左右才能打开。
问题分析
考虑到可能是程序性能问题后,我使用了xdebug的性能日志功能输出程序运行日志后发现连接mysql的函数时间居然用掉了接近95%的执行时间。
确认是mysql性能问题后,考虑是mysql的域名反查功能影响了速度,令我失望的是,在my.ini里面关闭域名反查后问题依旧存在。
百思不得其解时我突发奇想将代码中的服务器的地址从localhost修改为了127.0.0.1,那个神奇的1秒钟延迟居然消失了。
换成ip后居然就好了,难道是localhost存在啥蹊跷?打开cmd,输入ping localhost,ping输出的结果让我十分惊讶:
没错,,localhost 出来的是 ipv6 地址 ::1,那么这一秒延迟的原因也很容易理解了,使用localhost连接,程序解析出来的地址是ipv6地址::1,然后去尝试连接监听这个地址的mysql, 而显然的是mysql监听的是ipv4地址127.0.0.1, ipv6连不上超时后会再去连接ipv4地址127.0.0.1, 这就是这个1秒钟延迟出现的原因。
打开windows的hosts文件,你会看到下面的注释
# localhost name resolution is handled within DNS itself.
# 127.0.0.1 localhost
# ::1 localhost
解决方法
方案1. 使用127.0.0.1而不是localhost去连接mysql。
方案2. 编辑hosts文件强制将127.0.0.1绑定在localhost。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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