DBNull 类 表示不存在的值。无法继承此类。 命名空间: System 程序集: mscorlib(在 mscorlib.dll 中) DBNull 类表示一个不存在的值。例如,在数据库的表中,某一行的某列中可能不包含任何数据。即,该列被视为根本不存在,而不只是没有值。一个表示不存在
DBNull 类
表示不存在的值。无法继承此类。
命名空间: System
程序集: mscorlib(在 mscorlib.dll 中)
DBNull 类表示一个不存在的值。例如,在数据库的表中,某一行的某列中可能不包含任何数据。即,该列被视为根本不存在,而不只是没有值。一个表示不存在的列的 DBNull 对象。此外,COM 互操作使用 DBNull 类来区分 VT_NULL 变量(指示不存在的值)和 VT_EMPTY 变量(指示未指定的值)。
DBNull 类型是一个单独的类,这意味着只有一个 DBNull 对象存在。DBNull::.Value 成员表示唯一的 DBNull对象。DBNull::.Value 可用于将不存在的值显式分配给数据库字段,但大多数 ADO.NET 数据提供程序在字段没有有效值时会自动分配 DBNull 值。您可以通过将从数据库字段检索到的值传递给 DBNull.Value.Equals 方法,确定该字段值是否为 DBNull 值。然而,有些语言和数据库对象提供一些方法,可以更容易地确定数据库字段值是否为 DBNull::.Value.这些方法包括 Visual Basic 的 IsDBNull 函数、Convert::.IsDBNull 方法、DataTableReader::.IsDBNull 方法和 IDataRecord::.IsDBNull 方法。
请勿将面向对象的编程语言中的 nullNothingnullptrnull 引用(在 Visual Basic 中为 Nothing) 概念与 DBNull对象混淆。在面向对象的编程语言中,nullNothingnullptrnull 引用(在 Visual Basic 中为 Nothing) 表示不存在对某个对象的引用。DBNull 则表示未初始化的变量或不存在的数据库列。
备注
示例
下面的示例调用 DBNull.Value.Equals 方法,来确定联系人数据库中的数据库字段是否具有有效值。如果具有有效值,字段值将被追加到在标签中输出的字符串中。
C# 中的用法
private void OutputLabels(DataTable dt)
{
string label;
// Iterate rows of table
foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
int labelLen;
label = String.Empty;
label += AddFieldValue(label, row, "Title");
label += AddFieldValue(label, row, "FirstName");
label += AddFieldValue(label, row, "MiddleInitial");
label += AddFieldValue(label, row, "LastName");
label += AddFieldValue(label, row, "Suffix");
label += "/n";
label += AddFieldValue(label, row, "Address1");
label += AddFieldValue(label, row, "AptNo");
label += "/n";
labelLen = label.Length;
label += AddFieldValue(label, row, "Address2");
if (label.Length != labelLen)
label += "/n";
label += AddFieldValue(label, row, "City");
label += AddFieldValue(label, row, "State");
label += AddFieldValue(label, row, "Zip");
Console.WriteLine(label);
Console.WriteLine();
}
}
private string AddFieldValue(string label, DataRow row,
string fieldName)
{
if (! DBNull.Value.Equals(row[fieldName]))
return (string) row[fieldName] + " ";
else
return String.Empty;
}
初学数据库编程我们可能会有一些对"空值"的疑问,比如通过编程新建的一个表中所有数据皆显示为,手动添加并删除文字后又变成了空白;一个字符串类型的字段,明明没有填值,却不等于"";用ADO.NET从数据库中取值,每遇到有的就出错……这需要我们正确认识。NET和SQL Server中几种不同的"空值".
1、真正的空值,也就是"没有输入的值",可以出现在大多数类型的字段中(如果没有别的约束条件),SQL server中表示为null,显示为,手工在SQL server企业管理器中输入的方法是按Ctrl+0.它在。NET中对应System.DBNull.Value.在T-SQL命令中,判断一个值是不是空值,要用"is null"而不是"= null";处理空值有个ISNULL函数,它使用指定的值替换null.用ADO.NET从数据库得到的空值无法自动转化为空字符串或Nothing,须手动检测:如果得到System.DBNull.Value,则赋给数据对象Nothing或其它自定义的有意义的值。
2、空字符串(零长度字符串),只出现在字符串类型(如nvarchar)的字段中,SQL server中表示为'',显示为空白,手工在SQL server企业管理器中输入时清空一个单元格即可。它在。NET中对应System.String.Empty,也就是我们常用的"".在T-SQL命令中处理空字符串和处理一般的字符串没什么区别。用ADO.NET从数据库得到的空字符串也和一般的字符串没什么区别。
DBNull简介
DBNull在DotNet是单独的一个类型 System.DBNull .它只有一个值 DBNull.Value .DBNull 直接继承 Object ,所以 DBNull 不是 string , 不是 int , 也不是 DateTime …
但是为什么 DBNull 可以表示数据库中的字符串,数字,或日期呢?原因是DotNet储存这些数据的类(DataRow等)都是以 object 的形式来储存数据的。对于 DataRow , 它的 row[column] 返回的值永远不为 null , 要么就是具体的为column 的类型的值 . 要么就是 DBNull . 所以 row[column].ToString() 这个写法永远不会在ToString那里发生NullReferenceException.
DBNull 实现了 IConvertible . 但是,除了 ToString 是正常的外,其他的ToXXX都会抛出不能转换的错误。
在 IDbCommand(OleDbCommand,SqlCommand…) 的ExecuteScalar的返回值中,情况可以这样分析:
select 1 这样返回的object是 1 select null 这样返回的是DBNull.Value select isnull(null,1) 返回的是 1 select top 0 id from table1 这样返回的值是null select isnull(id,0) from table1 where 1=0 返回的值是null
这里 ExecuteScalar 的规则就是,,返回第一列,第一行的数据。如果第一列第一行不为空,那么ExecuteScalar就直接对应的DotNet的值。如果有第一行,但是第一列为空,那么返回的是 DBNull .如果一行都没有,那么ExecuteScalar就返回null
规则就是这样的。这里容易犯的一个错误是,把ExecuteScalar返回DBNull与null的情况混淆,例如:
string username=cmd.ExecuteScalar()。ToString();
除非你认为cmd执行后,肯定至少有一行数据,否则这里就会出错。
又或者 select id from usertable where username=@name 这样的sql语句,如果找不到记录,那么ExecuteScalar则会返回null,所以千万不要
int userid=Convert.ToInt32(cmd.ExecuteScalar());
或者你会这样写 SQL 语句:select isnull(id,0) from usertable where username=@name
但是 int userid=Convert.ToInt32(cmd.ExecuteScalar()); 依然会出错,因为上面的语句不成立时,仍然是不返回任何行。
对于IDbDataParameter(OleDDbParameter,SqlParameter)的Value,如果为null,则代表该参数没有指定,或者是代表DEFAULT.如果为DBNull.Value,则代表SQL中的NULL

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SecLists
SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境