问题一:如保加载JDBC驱动程序: 正常我们加载驱动程序有三个途径: 1)Class.forName(String)这想当于classLoader一个String指定的类,在装载时把该驱动程序的静态内容都初始化,其实这时驱动程序类调用了DriverManager.registerDriver(driver)方法 2)使用系
问题一:如保加载JDBC驱动程序:
正常我们加载驱动程序有三个途径:
1)Class.forName(String)这想当于classLoader一个String指定的类,在装载时把该驱动程序的静态内容都初始化,其实这时驱动程序类调用了DriverManager.registerDriver(driver)方法
2)使用系统属性:System.getProperty().load(new FileInputStream("属性文件"));
在属性文件中指定jdbc.driver=drivername 这样的好处是可以同时加载多个JDBC,换数据库时不用访问Java源代码,只是修改属性文件
3)直接registerDriver(driver)这种方法最可靠,可以在任何环境下使用。
1)方法简单,但MS的JVM不能正确初始化。比如使用IE时在APPLET中就不能使用,应该用3)的方法。但3)方法在灵活性方面不如2),可以根据环境综合考虑。
问题二:大对象存储
一般来说,大对象存储是把文件存到数据库中,当然也可以内存中的超大字符串。对于象图片这样的文件当然是用二进制存储,这里有很多误区,网络上的教程99%都是行不通的,连SUN自己的文档都一直错误,虽然错误很小。按说二进制文件应该存为BLOB类型,但JBDC2并不能直接对BLOB存入二进制文件,假如你这样做,会得到一个IO而不是SQL异常,为此花了我近两个小时才弄清楚。 假如要把一个二制文件存入Oracle,用标准的JDBC你就要用LONG ROW类型: create table tb_file(name varchar(20),detail long row); 然后 File file = new File("aaa.gif");
int fileLength =(int) file.length();
InputStream fin = new FileInputStream(file);
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement("insert into tb_file values('aaa.gif',?)");
pstmt.setBinaryStream (1, fin, fileLength);
pstmt.executeUpdate(); 假如你一定要用BLOB存储,你就必须用ORACLE自己的方法: create table tb_file(name varchar(20),detail BLOB);
con.setAutoCommit(false);
stmt.executeUpdate("insert into tb_file values('aaa.gif',empty_blob())"); 下面必须SELECT得到BLOB的对象再向里写: rs = stmt.executeQuery("select detail from tb_file where for upfdate" );
if(rs.next())
{
Blob blob = rs.getBlob(1);
BinaryOutputStream out = ((oracle.sql.BLOB)blob).getBinaryOutputStream();
byte[] b = new byte[((oracle.sql.BLOB)blob).getBufferSize];
InputStream fin = new FileInputStream(file);
int len = 0;
while( (len = fin.read(b)) != -1)
out.write(b,0,len);
fin.close();
out.close();
con.commit();
}
同样读取数据你并不能象LONG ROW那样 InputStream in = rs.getBinaryInputStream("detail");
而要 Blob blob = rs.getBlob("detail");
in = blob.getBinaryStream();
问题三:可滚动结果集
ORACLE 明确说明不支持结果集滚动,那么我们用JDBC得到一个可滚动的结果集就是同JDBC自己支持的,就是说结果集要在内存中高度缓存,很多很多的开发者都错误地认为是数据库支持的。只是他们没有真正查询大量行,,假如真的查询大量行的话肯定是死定了!!!!!!对于超大量行的数据,情愿返回到它的笨方法也不要使用可滚动结果集。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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