SQL语句基本的四大元素(增,删,改,查) 插入数据 语法:INSERT INTO 表名(字段1,字段2,...)VALUES(值1,值2,...) 其中,INTO可选. 例如:将姓名张三学号s2t14年龄22插入到stuInfo表中的stuName,stuNo,stuAge这三个字段中。 INSERT INTO stuInfo (stuName,stuNo,st
SQL语句基本的四大元素(增,删,改,查) 插入数据
语法:INSERT INTO 表名(字段1,字段2,...)VALUES(值1,值2,...)
其中,INTO可选.
例如:将姓名‘张三’学号‘s2t14’年龄22插入到stuInfo表中的stuName,stuNo,stuAge这三个字段中。
INSERT INTO stuInfo (stuName,stuNo,stuAge) VALUES ('张三','s2t14',22)
插入多行数据
1.通过INSERT SELECT语句将现有表中的数据添加到新表
语法:INSERT INTO 新表名(字段1,字段2,...)SELECT 字段1,字段2,... FROM 原表名
例如:INSERT INTO TongXunLu(‘Name’,‘Address’,‘Email’)SELECT SName,SAddress,SEmail FROM Students
2.通过SELECT INTO语句将现有表中的数据添加到新表
语法:SELECT 表名.字段1,表名.字段2,... INTO 新表名 FROM 原表名
例如:SELECT Students.SName,Students.SAddress,Students.SMail INTO TongXunLu FROM Students
因为标识列的数据是不允许指定的,因此我们可以创建一个新的标识列
语法:SELECT IDENTITY (数据类型,标识种子,标识增长量) AS 列名 INTO 新表名 FROM 原表名
例如:SELECT Students.SName,Students.SAddress,Students.SMail,IDENTITY(int,1,1)AS StudentsID INTO TongXunLu FROM Students
3.通过UNION关键字合并数据进行插入
UNION语句用于将两个不同数据或查询结果组合的一个新的结果集,当然,不同的数据或查询结果,也要求数据个数、顺序、数据类型都一致,因此,当向表中重复插入多次数据的时候,可以使用SELECCT...UNION来简化操作。
例如:INSERT Students(SName,SGrade,SSex)
SELECT '女生1',7,0 UNION
SELECT '女生2',7,0 UNION
SELECT '女生3',7,0 UNION
SELECT '女生4',7,0 UNION
SELECT '女生5',7,0 UNION
SELECT '男生1',7,1 UNION
SELECT '男生2',7,1 UNION
SELECT '男生3',7,1 UNION
SELECT '男生4',7,1 删除数据
语法:DELETE FROM 表名 WHERE (条件)
例如:删除stuInfo表中年龄小于20岁的学生。
DELETE FROM stuInfo WHERE stuAge
TRUNCATE TABLE用来删除表中所有行的命令,功能上它类似于没有WHERE子句的DELETE语句。
例如:要删除学员信息表中的所有记录行,可以使用。
TRUNCATE TABLE Students
提示:TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行,但是表的结构、列、约束、索引等不会被改动。TRUNCATE TABLE不能用于有外键约束引用的表,这种情况下,需要使用DELETE语句。 修改数据
语法:UPDATE 表名 SET 字段1=值1,字段2=值2,... WHERE (条件)
例如:将stuInfo表中姓名是张三的学生年龄修改为25岁。
UPDATE stuInfo SEF stuAge = 25 WHERE stuName = '张三'
还可以通过表达式来更新数据。
例如:需要在成绩表中更新成绩,所有低于85分的都在原来的基础上加5分,更新的SQL语句如下。
UPDATE Scores SET Scores =Scores + 5 WHERE Scores
1.查询所有的数据行和列
把表中所有数据行和列到列举出来需要使用“*”通配符来表示所有的列。
例如:查询Students表中的所有数据。
SELECT * FROM Students
2.条件查询
语法:SELECT 字段1,字段2,...FROM 表名
例如:查询stuInfo表中所有学生的姓名(stuName)和年龄(stuAge)两个字段。
SELECT stuName,stuAge FROM stuInfo
3.在查询中使用列名
AS子句可以用来改变结果集列的名称,还有一种情况是要让标题列的信息更易懂。
例如:把SCode列名查询后显示为“学员编号”
SELECT SCode AS 学员编号,SName AS 学员姓名 FROM Students
还有一种情况是使用计算、合并得到新列的命名。
例如:在查询Employees表中的数据时,需要把FirstName和LastName字段合并成一个叫“姓名”的字段。
SELECT FirstName+'.'+LastName AS '姓名'FROM Employees 或者
SELECT '姓名'= FirstName+'.'+LastName FROM Employees
4.查询空行
在SQL语句中采用“IS NULL”或者“IS NOT NULL”来判断是否为空行。
例如:要查询学员信息表中没有填写Email信息的学员,可以使用以下查询语句。
SELECT SName FROM Students WHERE SEmail IS NULL
5.在查询中使用常量列
有的时候,一些常量的缺省信息需要添加到查询输出中,以方便统计或计算。
例如:查询学员信息的时候,学校名称统一都是“河北新龙”,查询输出的语句为。
SELECT 姓名=SName,地址=SAddress,'河北新龙' AS 学校名称 FROM Students
6.查询返回限制的行数
例如:在测试的时候,如果数据库中有上万条记录,而只要检查前面十行数据是否有效。
SELECT TOP 10 SName,SAddress FROM Students WHERE SSex = 0 查询排序
如果需要按照一定的顺序排列查询语句选中的行,需要使用ORDER BY子句,并且排序可以是升序(ASC)或者降序(DESC)。如果不指定ASC或者DESC,缺省记录集按ASC升序排序。上面讲述的SQL语句都可以在其后面加上ORDER BY来进行排序。
例如:查询学员成绩的时候,如果把所有成绩都降低10%后加5分,再按照及格成绩的高低来进行排列。
SELECT StudentID AS 学员编号,(Score*0.9+5)AS 综合成绩 FROM Score WHERE (Score*0.9+5)>60 ORDER BY Score
还可以按照多个字段进行排序。
例如:要在学员成绩的基础上,再按照课程ID进行排序的语句如下。
SELECT StudentID AS 学员编号,Score AS 成绩 FROM Score WHERE Score>60 ORDER BY Score,CourseID
特殊排序
在数据库表中有以下字符数据,如:
13-1、13-10、13-100、13-108、14-3、14-1、13-18
现在希望通过SQL语句进行排序,并且首先要按照前半部分的数字进行排序,然后再按照后半部分的数字进行排序,输出要排成这样:13-1、13-10、13-18、13-100、13-108、14-1、14-3
数据库表名:SellRecord;字段名:ListNumber
分析:
这是查询语句,需要使用SELECT语句,,需要用到ORDER BY进行排序,并重新计算出排序的数字来。
前半部分的数字,可以从先找到“-”符号的位置,然后取其左半部分,最后再使用Convert函数将其转换为数字。
Convert(int,Left(ListNumber,CharIndex('-',ListNumber)-1))
后半部分的数字,可以先找到“-”符号的位置,然后把从第一个位置到该位置的全部字符替换为空格,最后再使用Convert函数将其转换为数字。
Convert(int,Stuff(ListNumber,1,Charindex('-',ListNumber),''))
完整的T-SQL语句是:
SELECT ListNumber
FROM SellRecord
ORDER BY Convert(int,Left(ListNumber,CharIndex('-',ListNumber)-1)),Convert(int,Stuff(ListNumber,1,Charindex('-',ListNumber),''))
使用LIKE进行模糊查询
LIKE运算符用于匹配字符串或字符串的一部分(称为子串),由于该运算符只用于字符串,所以仅与Char或Varchar数据类型联合使用。
在数据更新、删除或者查询的时候,依然可以使用LIKE关键字来进行匹配查找,例如:
SELECT * FROM Students WHERE SName LIKE '张%'
使用BETWEEN在某个范围内进行查询
使用关键字BETWEEN可以查找那些介于两个已知值之间的一组未知值。要实现这种查找必须知道开始查找的初值和终值,这个最大值和最小值用单词AND分开,例如:
SELECT * FROM SCore WHERE Score BETWEEN 60 AND 80
此外,BETWEEN查询日期范围的时候使用得比较多,例如:查询不在1992年8月1号到1993年8月1号之间订购的读书列表。
SELECT * FROM Sales WHERE ord_date NOT BETWEEN '1992-8-1' AND '1993-8-1'
提示:使用NOT来对限制条件“取反”操作
使用IN在列举值内进行查询
查询的值是指定的某些值之一,可以使用带列举值的IN关键字来进行查询。
例如:列举值放在圆括号里,用逗号分开。
SELECT SName AS 学员姓名 FROM Students WHERE SAddress IN ('北京','广州','上海') ORDER BY SAddress SQL Server中的聚合函数
在查询中还会经常碰到的要求是取某些列的最大值、最小值、平均值等信息,有时候还需要计算出究竟查询到多少行数据项。这个时候就可以使用聚合函数了,聚合函数能够基于列进行计算,并返回单个值。
SQL Server提供了以下几个聚合函数:
1.SUM
SUM返回表达式中所有数值的总和,它只能用于数字类型的列。
例如:在Pubs数据库中,要得到商务付款的总数,执行以下查询语句。
SELECT SUM(ytd_sales) FROM titles WHERE type = 'business'
注意:这种查询只返回一个数值,因此,不能够直接与可能返回多行的列一起使用来进行查询。
2.AVG
AVG函数返回表达式中所有数值的平均值,也只能用于数字类型的列。
例如:要查询及格线以上的学员的平均成绩。
SELECT AVG(SCore) AS 平均成绩 FROM Score WHERE Score >=60
3.MAX和MIN
MAX返回表达式中的最大值,MIN返回表达式的最小值,它们都可以用于数字型、字符型以及日期/时间类型的列。
例如:查询平均成绩、最高分、最低分的语句如下。
SELECT AVG(SCore) AS 平均成绩,MAX(Score) AS 最高分,MIN(Score) AS 最低分 FROM Score WHERE Score >=60
4.COUNT
COUNT返回提供的表达式中非空值的计数,COUNT可以用于数字和字符类型的列。
例如:查询及格人数的语句如下。
SELECT COUNT(*) AS 及格人数 FROM Score WHERE Score >= 60 分组查询
使用Group By进行分组查询
成绩表中存储了所有课程的成绩,在这种情况下,可能就需要统计不同课程的平均成绩。也就是说,需要对不同的成绩首先按照课程来进行分组,分组以后再进行聚合计算,得到累计信息。
采用分组查询实现的SQL语句如下:
SELECT CourseID, AVG(Score) AS 课程平均成绩 FROM Score GROUP BY CourseID
使用HAVING子句进行分组筛选

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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