strong Table ytt.girl1 Column | Type | Modifiers --------+---------+-------------------- id | integer | not null rank | integer | not null default 0 Indexes: girl1_pkey PRIMARY KEY, btree (id) idx_girl1_rank btree (rank) WHERE rank = 10 AN
Table "ytt.girl1"
Column | Type | Modifiers
--------+---------+--------------------
id | integer | not null
rank | integer | not null default 0
Indexes:
"girl1_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
"idx_girl1_rank" btree (rank) WHERE rank >= 10 AND rank
执行的查询语句为:
select * from girl1 where rank between 20 and 60 limit 20;
用了全部索引的查询计划:
QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Limit (cost=0.29..36.58 rows=20 width=8) (actual time=0.024..0.054 rows=20 loops=1)
-> Index Scan using idx_girl1_rank on girl1 (cost=0.29..421.26 rows=232 width=8) (actual time=0.023..0.044 rows=20 loops=1)
Index Cond: ((rank >= 20) AND (rank
Total runtime: 0.087 ms
(4 rows)
Time: 1.881 ms
用了条件索引的查询计划:
QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Limit (cost=0.28..35.54 rows=20 width=8) (actual time=0.036..0.068 rows=20 loops=1)
-> Index Scan using idx_girl1_rank on girl1 (cost=0.28..513.44 rows=291 width=8) (actual time=0.033..0.061 rows=20 loops=1)
Index Cond: ((rank >= 20) AND (rank
Total runtime: 0.106 ms
(4 rows)
Time: 0.846 ms
ytt>show create table girl1_filtered_index; +----------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +----------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | girl1_filtered_index | CREATE TABLE `girl1_filtered_index` ( `id` int(11) NOT NULL, `rank` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_rank` (`rank`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 | +----------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 接下来,对基础表的更新操作做下修改,创建了三个触发器。 DELIMITER $$ USE `t_girl`$$ DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `filtered_insert`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'localhost' */ TRIGGER `filtered_insert` AFTER INSERT ON `girl1` FOR EACH ROW BEGIN IF new.rank BETWEEN 10 AND 100 THEN INSERT INTO girl1_filtered_index VALUES (new.id,new.rank); END IF; END; $$ DELIMITER ; DELIMITER $$ USE `t_girl`$$ DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `filtered_update`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'localhost' */ TRIGGER `filtered_update` AFTER UPDATE ON `girl1` FOR EACH ROW BEGIN IF new.rank BETWEEN 10 AND 100 THEN REPLACE girl1_filtered_index VALUES (new.id,new.rank); ELSE DELETE FROM girl1_filtered_index WHERE id = old.id; END IF; END; $$ DELIMITER ; DELIMITER $$ USE `t_girl`$$ DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `filtered_delete`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'localhost' */ TRIGGER `filtered_delete` AFTER DELETE ON `girl1` FOR EACH ROW BEGIN DELETE FROM girl1_filtered_index WHERE id = old.id; END; $$ DELIMITER ; OK,,我们导入测试数据。 ytt>load data infile 'girl1.txt' into table girl1 fields terminated by ','; Query OK, 100000 rows affected (1.05 sec) Records: 100000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 ytt>select count(*) from girl1; +----------+ | count(*) | +----------+ | 100000 | +----------+ 1 row in set (0.04 sec) ytt>select count(*) from girl1_filtered_index; +----------+ | count(*) | +----------+ | 640 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
select a.id,a.rank from girl1 as a where a.id in (select b.id from girl1_filtered_index as b where b.rank between 20 and 60) limit 20;

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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