实例1:只返回单一记录集的存储过程。 银行存款表(bankMoney)的内容如下 Id userID Sex Money 001 Zhangsan 男 30 002 Wangwu 男 50 003 Zhangsan 男 40 要求1:查询表bankMoney的内容的存储过程 create procedure sp_query_bankMoney as select * from ba
实例1:只返回单一记录集的存储过程。
银行存款表(bankMoney)的内容如下
Id
userID
Sex
Money
001
Zhangsan
男
30
002
Wangwu
男
50
003
Zhangsan
男
40
要求1:查询表bankMoney的内容的存储过程
create procedure sp_query_bankMoney
as
select * from bankMoney
go
exec sp_query_bankMoney
注* 在使用过程中只需要把中的SQL语句替换为存储过程名,就可以了很方便吧!
实例2(向存储过程中传递参数):
加入一笔记录到表bankMoney,,并查询此表中userID= Zhangsan的所有存款的总金额。
Create proc insert_bank @param1 char(10),@param2 varchar(20),@param3 varchar(20),@param4 int,@param5 int output
with encryption ---------加密
as
insert bankMoney (id,userID,sex,Money)
Values(@param1,@param2,@param3, @param4)
select @param5=sum(Money) from bankMoney where userID='Zhangsan'
go
在SQL Server查询分析器中执行该存储过程的方法是:
declare @total_price int
exec insert_bank '004','Zhangsan','男',100,@total_price output
print '总余额为'+convert(varchar,@total_price)
go
在这里再啰嗦一下存储过程的3种传回值(方便正在看这个例子的朋友不用再去查看语法内容):
1.以Return传回整数
2.以output格式传回参数
3.Recordset
传回值的区别:
output和return都可在批次程式中用变量接收,而recordset则传回到执行批次的客户端中。
实例3:使用带有复杂 SELECT 语句的简单过程
下面的存储过程从四个表的联接中返回所有作者(提供了姓名)、出版的书籍以及出版社。该存储过程不使用任何参数。
USE pubs
IF EXISTS (SELECT name FROM sysobjects
WHERE name = 'au_info_all' AND type = 'P')
DROP PROCEDURE au_info_all
GO
CREATE PROCEDURE au_info_all
AS
SELECT au_lname, au_fname, title, pub_name
FROM authors a INNER JOIN titleauthor ta
ON a.au_id = ta.au_id INNER JOIN titles t
ON t.title_id = ta.title_id INNER JOIN publishers p
ON t.pub_id = p.pub_id
GO
au_info_all 存储过程可以通过以下方法执行:
EXECUTE au_info_all
实例4:使用带有参数的简单过程
CREATE PROCEDURE au_info
@lastname varchar(40),
@firstname varchar(20)
AS
SELECT au_lname, au_fname, title, pub_name
FROM authors a INNER JOIN titleauthor ta
ON a.au_id = ta.au_id INNER JOIN titles t
ON t.title_id = ta.title_id INNER JOIN publishers p
ON t.pub_id = p.pub_id
WHERE au_fname = @firstname
AND au_lname = @lastname
GO
au_info 存储过程可以通过以下方法执行:
EXECUTE au_info 'Dull', 'Ann'
-- Or
EXECUTE au_info @lastname = 'Dull', @firstname = 'Ann'
-- Or
EXECUTE au_info @firstname = 'Ann', @lastname = 'Dull'
实例5:使用带有通配符参数的简单过程
CREATE PROCEDURE au_info2
@lastname varchar(30) = 'D%',
@firstname varchar(18) = '%'
AS
SELECT au_lname, au_fname, title, pub_name
FROM authors a INNER JOIN titleauthor ta
ON a.au_id = ta.au_id INNER JOIN titles t
ON t.title_id = ta.title_id INNER JOIN publishers p
ON t.pub_id = p.pub_id
WHERE au_fname LIKE @firstname
AND au_lname LIKE @lastname
GO
au_info2 存储过程可以用多种组合执行。下面只列出了部分组合:
EXECUTE au_info2
-- Or
EXECUTE au_info2 'Wh%'
-- Or
EXECUTE au_info2 @firstname = 'A%'
-- Or
EXECUTE au_info2 '[CK]ars[OE]n'
-- Or
EXECUTE au_info2 'Hunter', 'Sheryl'
-- Or
EXECUTE au_info2 'H%', 'S%'

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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