环比就是本月和上月的差值所占上月值的比例。在复杂的olap计算中我们经常会用到同比环比等概念,要求的上个维度的某个字段的实现语句非常简练,比如ssas的mdx语句类似[维度].CurrentMember.Prevmember就可以了 此类问题还可以延伸到类似进销存的批次计算中,
环比就是本月和上月的差值所占上月值的比例。在复杂的olap计算中我们经常会用到同比环比等概念,要求的上个维度的某个字段的实现语句非常简练,比如ssas的mdx语句类似[维度].CurrentMember.Prevmember就可以了
此类问题还可以延伸到类似进销存的批次计算中,这也要关注其他历史记录来决定当前某条记录的状态。
sql语句无法简单实现mdx语句的类似功能,必须得用交叉表关联来对比。这里我们用CLR函数来实现mdx语句的类似语法。在select的时候把得到过的做个缓存就可以了。效率应该可以提高不少。
clr的代码如下,编译为TestFun.dll,复制到sql服务器的文件目录下。
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复制代码 代码如下:
using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Data.SqlTypes;
using Microsoft.SqlServer.Server;
public partial class UserDefinedFunctions
{
// 保存当前组当前值
private static System.Collections.Generic.Dictionary
// 保存当前组
private static System.Collections.Generic.Dictionary
///
/// 获取当前组上条记录数值
///
/// 并发键
/// 当前组
/// 当前组当前值
///
[Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction ]
public static SqlString GetPrevMemberValue(SqlString key,SqlString currentGroup,SqlString currentValue)
{
if (key.IsNull || currentGroup.IsNull) return SqlString .Null;
try
{
SqlString prevMemberValue = _listValue[key.Value];
// 组变更
if (_listGroup[key.Value] != currentGroup.Value)
{
prevMemberValue = SqlString .Null;
_listGroup[key.Value] = currentGroup.Value;
}
// 值变更
_listValue[key.Value] = currentValue;
return prevMemberValue;
}
catch
{
return SqlString .Null;
}
}
///
/// 初始化并发键
///
///
///
[Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction ]
public static SqlBoolean InitKey(SqlString key)
{
try
{
_listValue.Add(key.Value, SqlString .Null);
_listGroup.Add(key.Value, string .Empty);
return true ;
}
catch
{
return false ;
}
}
///
/// 释放并发键
///
///
///
[Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction ]
public static SqlBoolean DisposeKey(SqlString key)
{
try
{
_listValue.Remove(key.Value);
_listGroup.Remove(key.Value);
return true ;
}
catch
{
return false ;
}
}
};
--------------------------------------------------------------------------------
部署和生成自定义函数,其中考虑到并发,我们还是需要一个并发键来表达当前查询
--------------------------------------------------------------------------------
复制代码 代码如下:
CREATE ASSEMBLY TestForSQLCLR FROM 'E:/sqlclrdata/TestFun.dll' WITH PERMISSION_SET = UnSAFE;
--
go
CREATE FUNCTION dbo. xfn_GetPrevMemberValue
(
@key nvarchar ( 255),
@initByDim nvarchar ( 255),
@currentValue nvarchar ( 255)
)
RETURNS nvarchar ( 255)
AS EXTERNAL NAME TestForSQLCLR. [UserDefinedFunctions]. GetPrevMemberValue
go
CREATE FUNCTION dbo. xfn_initKey
(
@key nvarchar ( 255)
)
RETURNS bit
AS EXTERNAL NAME TestForSQLCLR. [UserDefinedFunctions]. InitKey
go
CREATE FUNCTION dbo. xfn_disposeKey
(
@key nvarchar ( 255)
)
RETURNS bit
AS EXTERNAL NAME TestForSQLCLR. [UserDefinedFunctions]. DisposeKey
--------------------------------------------------------------------------------
这样我们就可以使用了,,测试脚本如下, xfn_GetPrevMemberValue就是获取上月价格的函数。
--------------------------------------------------------------------------------
-- 建立测试环境
复制代码 代码如下:
declare @t table (
[ 区域 ] [varchar]( 4) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[TradeMonth] [varchar]( 7) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[TradeMoney] [float] NULL,
[TradeArea] [float] NULL,
[TradePrice] [float] NULL
)
insert into @t
select ' 闵行 ' , '2007-03' , '2125714.91' , '241.65' , '8796.67' union
select ' 闵行 ' , '2007-04' , '8408307.64' , '907.32' , '9267.19' union
select ' 闵行 ' , '2007-05' , '10230321.95' , '1095.88' , '9335.26' union
select ' 浦东 ' , '2007-01' , '12738432.25' , '1419.05' , '8976.73' union
select ' 浦东 ' , '2007-02' , '4970536.74' , '395.49' , '12568.05' union
select ' 浦东 ' , '2007-03' , '5985405.76' , '745.94' , '8023.98' union
select ' 浦东 ' , '2007-04' , '21030788.61' , '1146.89' , '18337.23' union
select ' 普陀 ' , '2007-01' , '1863896' , '161.39' , '11549.02' union
select ' 普陀 ' , '2007-02' , '1614015' , '119.59' , '13496.24' union
select ' 普陀 ' , '2007-03' , '1059235.19' , '135.21' , '7834'
-- 测试语句
复制代码 代码如下:

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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