1.首先利用系统工具,定位问题[ top | nmon | dstat -dcnml | orzdba ]: top命令查看各个进程的资源占用情况,各个指标依次解读如下【top f|1 --help】 : 第一行:当前系统时间,系统运行时长,当前登录用户数,系统负载(任务队列的平均长度,三个数值分别
1.首先利用系统工具,定位问题[ top | nmon | dstat -dcnml | orzdba ]:
top命令查看各个进程的资源占用情况,各个指标依次解读如下【top f|1 --help】 :
第一行:当前系统时间,系统运行时长,当前登录用户数,系统负载(任务队列的平均长度,三个数值分别为1,5,15分钟)【系统负载不要超过cpu的核数】
第二行:进程总数,正在运行的进程数据,睡眠的进程数,停止的进程数,僵尸进程数
第三行:用户空间占用cpu百分比,,内核空间占用cpu百分比,用户进程空间改变过优先级的进程占cpu的百分比,空闲cpu百分比,等待输入输出cpu百分比,,,
第四行:物理内存总数,使用的物理内存总数,空闲内存总量,用作内核缓存的内存量 【70%】
第五行:交换区总量,使用的交换区总量,空闲交换区总量,缓冲的交换区总量 【不要使用交换分区】
pid 进程id
ppid 父进程id
Ruser real user name
uid 进程所有者用户id
user进程所有者用户名
group 进程所有者组名
tty 启动进程的终端
pr 优先级
NI 优先级(负值表示优先级高,正值表示优先级低)
p 最后使用的cpu,仅在cpu多的情况下
%CPU 上次更新到现在,cpu占用百分比
TIME 系统使用的cpu时间总计(秒)
TIME+ ~(1/100秒)
%MEM 进程使用的物理内存百分比
VIRT 进程使用的虚拟内存总量 VIRT=SWAP+RES
SWAP 进程使用的虚拟内存总量 VIRT=SWAP+RES
RES 进程使用的虚拟内存中,被换出的大小 进程使用的、未被换出的物理内存大小RES=CODE+DATA
CODE可执行代码占用物理内存大小
DATA 可执行代码以外的部分(数据段+栈)占用的物理内存大小
SHR 共享内存大小
nFLT 页面错误次数
nDRT 最后一次写入到现在,被修改过的页面数
S 进程状态 D=不可中断的睡眠状态 R=运行 S=睡眠 T=跟踪/停止 Z=僵尸进程
COMMAND 命令行,命令
WCHAN 若该进程在睡眠,则显示睡眠中的,系统函数名
FLAGS 任务标志
2.查看网络问题
netstat -i 1 是否存在丢包,网络错误问题
iftop 【D S】查看进程流量流向 按S切换是否显示本机的端口信息;按D切换是否显示远端目标主机的端口信息;
3.查看io流向
iostat -x 2
iotop 查看进程io走向
dd if=/dev/zero of=/data1/test bs=64k count=16k conv=fsync 目前生产环境EMC正常写入速度 565 MB/秒
dd if=/data1/test bs=64k |dd of=/dev/null 目前生产环境EMC正常读取速度 675 MB/秒
4.. query压力情况
mysqladmin -uroot -P3309 ext -ri 1 |grep -i queries
5.查看是否有锁等待
select r.trx_id waiting_trx_id,
r.trx_mysql_thread_id waiting_thread,
r.trx_query waiting_query,
b.trx_id blocking_trx_id,
b.trx_mysql_thread_id blocking_thread,
b.trx_query blocking_query
from information_schema.innodb_lock_waits w
INNER JOIN information_schema.innodb_trx b
ON b.trx_id = w.blocking_trx_id
INNER JOIN information_schema.innodb_trx r
ON r.trx_id = w.requesting_trx_idG;
6.查看innodb状态
show engine innodb statusG;
7.从监控工具中查看,历史记录
zabbix

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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