1.按姓氏笔画排序: Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as 2.数据库加密: select encrypt('原始密码') select pwdencrypt('原始密码') select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同;否则不相同 encrypt
1.按姓氏笔画排序:
Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as
2.数据库加密:
select encrypt('原始密码')
select pwdencrypt('原始密码')
select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同;否则不相同 encrypt('原始密码')
select pwdencrypt('原始密码')
select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同;否则不相同
3.取回表中字段:
declare @list varchar(1000),@sql nvarchar(1000)
select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A'
set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A'
exec (@sql)
4.查看硬盘分区:
EXEC master..xp_fixeddrives
5.比较A,B表是否相等:
if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
=
(select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
print '相等'
else
print '不相等'
6.杀掉所有的事件探察器进程:
DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROMmaster.dbo.sysprocesses
WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器')
EXEC sp_msforeach_worker '?'
7.记录搜索:
开头到N条记录
Select Top N * From 表
-------------------------------
N到M条记录(要有主索引ID)
Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID Desc
----------------------------------
N到结尾记录
Select Top N * From 表 Order by ID Desc
8.如何修改数据库的名称:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'
9:获取当前数据库中的所有用户表
select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0
10:获取某一个表的所有字段
select name from syscolumns where id=object_id('表名')
11:查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数
select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'
12:查看当前数据库中所有存储过程
select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P'
13:查询用户创建的所有数据库
select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where)
或者
select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid 0x01
14:查询某一个表的字段和数据类型
select column_name,data_type from information_schema.columns
where table_name = '表名'
[n].[标题]:
Select * From TableName Order By CustomerName
[n].[标题]:
Select * From TableName Order By CustomerName
--------------------------------------------------------------------------------------
Sql优化是一项复杂的工作,以下的一些基本原则是本人看书时所记录下来的,很明确且没什么废话:
1. 索引的使用:
(1).当插入的数据为数据表中的记录数量的10%以上,首先需要删除该表的索引来提高数据的插入效率,当数据插入后,再建立索引。
(2).避免在索引列上使用函数或计算,在where子句中,如果索引是函数的一部分,优化器将不再使用索引而使用全表扫描。如:
低效:select * from dept where sal*12 >2500;
高效:select * from dept where sal>2500/12;
(3).避免在索引列上使用not和 “!=”,索引只能告诉什么存在于表中,而不能告诉什么不存在于表中,当数据库遇到not 和 “!=”时,就会停止使用索引而去执行全表扫描。
(4).索引列上>=代替>
低效:select * from emp where deptno > 3
高效:select * from emp where deptno >=4
两者的区别在于,前者dbms将直接跳到第一个deptno等于4的记录,而后者将首先定位到deptno等于3的记录并且向前扫描到第一个deptno大于3的。
(5).非要对一个使用函数的列启用索引,,基于函数的索引是一个较好的方案。
2. 游标的使用:
当在海量的数据表中进行数据的删除、更新、插入操作时,用游标处理的效率是最慢的,但是游标又是必不可少的,所以正确使用游标十分重要:
(1). 在数据抽取的源表中使用时间戳,这样每天的维表数据维护只针对更新日期为最新时间的数据来进行,大大减少需要维护的数据记录数。
(2). 在insert和update维表时都加上一个条件来过滤维表中已经存在的记录,例如:
insert into dim_customer select * from ods_customer where ods_customer.code not exists (dim_customer.code)
ods_customer为数据源表。dim_customer为维表。
(3). 使用显式的游标,因为隐式的游标将会执行两次操作,第一次检索记录,第二次检查too many rows这个exception,而显式游标不执行第二次操作。
3. 据抽取和上载时的sql优化:
(1). Where 子句中的连接顺序:
oracle采用自下而上的顺序解析where子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他where条件之前,那些可以过滤掉大量记录的条件必须写在where子句的末尾。如:
低效:select * from emp e where sal>5000 and job = ‘manager’ and 25
高效:select * from emp e where 255000 and job=’manager’;
(2). 删除全表时,用truncate 替代 delete,同时注意truncate只能在删除全表时适用,因为truncate是ddl而不是dml。
(3). 尽量多使用commit
只要有可能就在程序中对每个delete,insert,update操作尽量多使用commit,这样系统性能会因为commit所释放的资源而大大提高。
(4). 用exists替代in ,可以提高查询的效率。
(5). 用not exists 替代 not in
(6). 优化group by
提高group by语句的效率,可以将不需要的记录在group by之前过滤掉。如:
低效:select job, avg(sal) from emp group by job having job = ‘president’ or job=’manager’;
高效: select job, avg(sal) from emp having job=’president’ or job=’manager’ group by job;
(7). 有条件的使用union-all 替代 union:这样做排序就不必要了,效率会提高3到5倍。
(8). 分离表和索引
总是将你的表和索引建立在不同的表空间内,决不要将不属于oracle内部系统的对象存放到system表空间内。同时确保数据表空间和索引表空间置于不同的硬盘控制卡控制的硬盘上。

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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