随着信息时代的发展信息系统的使用越来越多,信息量越来越大;当信息量越来越大,这在数据展示,特别是报表这块对系统展现效率要求越来越高,对于千万级数据量的展示必须得使用分页来展示。 If object_id('SP_Pagination')is not null drop proc SP_Paginati
随着信息时代的发展信息系统的使用越来越多,信息量越来越大;当信息量越来越大,这在数据展示,特别是报表这块对系统展现效率要求越来越高,对于千万级数据量的展示必须得使用分页来展示。
If object_id('SP_Pagination')is not null
drop proc SP_Pagination
go
Create PROCEDURE SP_Pagination
/**//*
***************************************************************
** 千万数量级分页存储过程 **
***************************************************************
参数说明:
.Tables :表名称,视图(试图这边目前还有点小问题)
.PrimaryKey :主关键字
.Sort :排序语句,不带Order By 比如:NewsID Desc,OrderRows Asc
.CurrentPage :当前页码
.PageSize :分页尺寸
.Filter :过滤语句,不带Where
.Group :Group语句,不带Group By
***************************************************************/
(
@Tables varchar(2000),
@PrimaryKey varchar(500),
@Sort varchar(500) = NULL,
@CurrentPage int = 1,
@PageSize int = 5,
@Fields varchar(2000) = '*',
@Filter varchar(1000) = NULL,
@Group varchar(1000) = NULL
)
AS
/**//*默认排序*/
IF @Sort IS NULL OR @Sort = ''
SET @Sort = @PrimaryKey
DECLARE @SortTable varchar(1000)
DECLARE @SortName varchar(1000)
DECLARE @strSortColumn varchar(1000)
DECLARE @operator char(2)
DECLARE @type varchar(1000)
DECLARE @prec int
/**//*设定排序语句.*/
IF CHARINDEX('DESC',@Sort)>0
BEGIN
SET @strSortColumn = REPLACE(@Sort, 'DESC', '')
SET @operator = '
END
ELSE
BEGIN
IF CHARINDEX('ASC', @Sort) = 0
print '1'
print REPLACE(@Sort, 'ASC', '')
SET @strSortColumn = REPLACE(@Sort, 'ASC', '')
print @strSortColumn
SET @operator = '>='
print @operator
END
IF CHARINDEX('.', @strSortColumn) > 0
BEGIN
SET @SortTable = SUBSTRING(@strSortColumn, 0, CHARINDEX('.',@strSortColumn))
SET @SortName = SUBSTRING(@strSortColumn, CHARINDEX('.',@strSortColumn) + 1, LEN(@strSortColumn))
END
ELSE
BEGIN
SET @SortTable = @Tables
SET @SortName = @strSortColumn
print @SortTable
print @SortName
END
SELECT @type=t.name, @prec=c.prec
FROM sysobjects o
JOIN syscolumns c on o.id=c.id
JOIN systypes t on c.xusertype=t.xusertype
WHERE o.name = @SortTable AND c.name = @SortName
--print @type
--print @prec
IF CHARINDEX('char', @type) > 0
SET @type = @type + '(' + CAST(@prec AS varchar) + ')'
DECLARE @strPageSize varchar(500)
DECLARE @strStartRow varchar(500)
DECLARE @strFilter varchar(1000)
DECLARE @strSimpleFilter varchar(1000)
DECLARE @strGroup varchar(1000)
/**//*默认当前页*/
IF @CurrentPage
SET @CurrentPage = 1
/**//*设置分页参数.*/
SET @strPageSize = CAST(@PageSize AS varchar(500))
SET @strStartRow = CAST(((@CurrentPage - 1)*@PageSize + 1) AS varchar(500))
/**//*筛选以及分组语句.*/
IF @Filter IS NOT NULL AND @Filter != ''
BEGIN
SET @strFilter = ' WHERE ' + @Filter + ' '
SET @strSimpleFilter = ' AND ' + @Filter + ' '
END
ELSE
BEGIN
SET @strSimpleFilter = ''
SET @strFilter = ''
END
IF @Group IS NOT NULL AND @Group != ''
SET @strGroup = ' GROUP BY ' + @Group + ' '
ELSE
SET @strGroup = ''
/*print @type
print @strStartRow
print @strSortColumn
print @Tables
print @strFilter
print @strGroup
print @Sort*/
/**//*执行查询语句*/
EXEC(
'
DECLARE @SortColumn ' + @type + '
SET ROWCOUNT ' + @strStartRow + '
SELECT @SortColumn=' + @strSortColumn + ' FROM ' + @Tables + @strFilter + ' ' + @strGroup + ' ORDER BY ' + @Sort + '
SET ROWCOUNT ' + @strPageSize + '
SELECT ' + @Fields + ' FROM ' + @Tables + ' WHERE ' + @strSortColumn + @operator + ' @SortColumn ' + @strSimpleFilter + ' ' + @strGroup + ' ORDER BY ' + @Sort + '
'
)
下面是在数据库查询分析器里面怎么调用这个存储过程的实例。如图所示为Traffic_Sites原表查询的结果集。
以Traffic_Sites表为例执行分页存储过程脚本:exec SP_Pagination 'Traffic_Sites','Id','Id asc',1,5,'*','',''
执行上述SQL结果如图所示:

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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