以下是对在sql语句中left_join、inner_join中的on与where的区别进行了详细的分析介绍,需要的朋友可以参考下 table a(id, type): id type ---------------------------------- 1 1 2 1 3 2 table b(id, class): id class ---------------------------------
以下是对在sql语句中left_join、inner_join中的on与where的区别进行了详细的分析介绍,需要的朋友可以参考下
table a(id, type):
id type
----------------------------------
1 1
2 1
3 2
table b(id, class):
id class
---------------------------------
1 1
2 2
sql语句1:select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id and a.type = 1;
sql语句2:select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id where a.type = 1;
sql语句3:select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id and b.class = 1;
sql语句1的执行结果为:
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1 2 2
3 2
sql语句2的执行结果为:
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1 2 2
sql语句3的执行结果为:
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1
3 2
由sql语句1可见,left join 中左表的全部记录将全部被查询显示,on 后面的条件对它不起作用,除非再后面再加上where来进行筛选,这就是sql语句2了;由sql语句3可见,on后面的条件中,右表的限制条件将会起作用。
**************************************************************************
sql语句4:select a.*, b.* from a inner join b on a.id = b.id and a.type = 1;
sql语句5:select a.*, b.* from a inner join b on a.id = b.id where a.type = 1;
sql语句6:select a.*, b.* from a, b where a.id = b.id and a.type = 1;
sql语句7:select a.*, b.* from a, b where a.type = 1 and a.id = b.id;
这四条语句的执行结果一样,如下:
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1 2 2
由此可见,inner join 中on后面的限制条件将全部起作用,这与where的执行结果是一样的。另外,where语句与inner join确实能得到相同的结果,只是效率不同(这个我没有测试过,不过我相信这个结论)。
但是sql语句6是否比sql语句7的效率要低一些,我没有足够的数据量来测试,不过我也相信是如此的。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。


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