SQLServer中有三个关键字可以修改比较运算符:All、Any和Some,其中Some和Any等价。 官方的参考文档 %28SQL.90%29.aspx 他们作用于比较运算符和子查询之间,作用类似Exists、not exists、in、not in以及其他逻辑意义,这些语法同样被SQLServer2000支持但是很
SQLServer中有三个关键字可以修改比较运算符:All、Any和Some,,其中Some和Any等价。
官方的参考文档
%28SQL.90%29.aspx
他们作用于比较运算符和子查询之间,作用类似Exists、not exists、in、not in以及其他逻辑意义,这些语法同样被SQLServer2000支持但是很少看到有人用它们。
复制代码 代码如下:
set nocount on
use tempdb
go
if (object_id ('t1' ) is not null ) drop table t1
create table t1 (n int )
insert into t1 select 2 union select 3
if (object_id ('t2' ) is not null ) drop table t2
create table t2 (n int )
insert into t2 select 1 union select 2 union select 3 union select 4
select * from t2 where n> all (select n from t1 ) --4
select * from t2 where n> any (select n from t1 ) --3,4
--select * from t2 where n>some(select n from t1) --3,4
select * from t2 where n= all (select n from t1 ) --无数据
select * from t2 where n= any (select n from t1 ) --2,3
--select * from t2 where n=some(select n from t1) --2,3
select * from t2 where n
select * from t2 where n
--select * from t2 where n
select * from t2 where n any (select n from t1 ) --1,2,3,4
--select * from t2 where nsome(select n from t1)--1,2,3,4
set nocount off
注意,如果t1中包含null数据,那么所有All相关的比较运算将不会返回任何结果,原因就不用多解释了。而因为t1和t2表的null的存在他们和not exists之类的比较符会有一些区别。
比如下面两句
select * from t2 a where not exists(select 1 from t1 where n>=a.n)
select * from t2 where n >all(select n from t1)
他们逻辑上意义很像但是对于null的处理却是恰恰相反,第一句会忽略子查询的null而把t2的null同时查出来,第二句却是忽略了t2的null同时会因为t1中的null而无法查询到数据。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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