char类型 CHAR列的长度固定为创建表时声明的长度。长度可以为从0到255的任何值。当保存CHAR值时,在它们的右边填充空格以达到指定的长度。当检索到CHAR值时,尾部的空格被删除掉。在存储或检索过程中不进行大小写转换。 varchar类型 VARCHAR列中的值为可变长
char类型
CHAR列的长度固定为创建表时声明的长度。长度可以为从0到255的任何值。当保存CHAR值时,在它们的右边填充空格以达到指定的长度。当检索到CHAR值时,尾部的空格被删除掉。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
varchar类型
VARCHAR列中的值为可变长字符串。长度可以指定为0到65,535之间的值。(VARCHAR的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。整体最大长度是65,532字节)。
text类型
有4种TEXT类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型,有相同的最大长度和存储需求。
BLOB 列被视为二进制字符串(字节字符串)。TEXT列被视为非二进制字符串(字符字符串)。BLOB列没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。TEXT列有一个字符集,并且根据字符集的 校对规则对值进行排序和比较。
在TEXT或BLOB列的存储或检索过程中,不存在大小写转换。
当未运行在严格模式时,如果你为BLOB或TEXT列分配一个超过该列类型的最大长度的值值,值被截取以保证适合。如果截掉的字符不是空格,将会产生一条警告。使用严格SQL模式,会产生错误,并且值将被拒绝而不是截取并给出警告。
在大多数方面,可以将BLOB列视为能够足够大的VARBINARY列。同样,可以将TEXT列视为VARCHAR列。BLOB和TEXT在以下几个方面不同于VARBINARY和VARCHAR:
当保存或检索BLOB和TEXT列的值时不删除尾部空格。(这与VARBINARY和VARCHAR列相同)。
请注意比较时将用空格对TEXT进行扩充以适合比较的对象,正如CHAR和VARCHAR。
对于BLOB和TEXT列的索引,必须指定索引前缀的长度。对于CHAR和VARCHAR,前缀长度是可选的。
BLOB和TEXT列不能有 默认值。
LONG和LONG VARCHAR对应MEDIUMTEXT数据类型。这是为了保证兼容性。如果TEXT列类型使用BINARY属性,,将为列分配列字符集的二元 校对规则。
MySQL连接程序/ODBC将BLOB值定义为LONGVARBINARY,将TEXT值定义为LONGVARCHAR。
由于BLOB和TEXT值可能会非常长,使用它们时可能遇到一些约束:
当排序时只使用该列的前max_sort_length个字节。
max_sort_length的 默认值是1024;该值可以在启动mysqld服务器时使用--max_sort_length选项进行更改。参见5.3.3节,“服务器系统变量”。
运行时增加max_sort_length的值可以在排序或组合时使更多的字节有意义。任何客户端可以更改其会话max_sort_length变量的值:
mysql> SET max_sort_length = 2000;mysql> SELECT id, comment FROM tbl_name -> ORDER BY comment;
当你想要使超过max_sort_length的字节有意义,对含长值的BLOB或TEXT列使用GROUP BY或ORDER BY的另一种方式是将列值转换为固定长度的对象。标准方法是使用SUBSTRING函数。例如,下面的语句对comment列的2000个字节进行排序:
mysql> SELECT id, SUBSTRING(comment,1,2000) FROM tbl_name -> ORDER BY SUBSTRING(comment,1,2000);·
BLOB或TEXT对象的最大大小由其类型确定,但在客户端和服务器之间实际可以传递的最大值由可用内存数量和通信缓存区大小确定。你可以通过更改max_allowed_packet变量的值更改消息缓存区的大小,但必须同时修改服务器和客户端程序。例如,可以使用 mysql和mysqldump来更改客户端的max_allowed_packet值。参见7.5.2节,“调节服务器参数”、8.3节,“mysql:MySQL命令行工具”和8.8节,“mysqldump:数据库备份程序”。
每个BLOB或TEXT值分别由内部分配的对象表示。这与其它列类型形成对比,后者是当打开表时为每1列分配存储引擎。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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