在MySQL下,在进行中文模糊检索时,经常会返回一些与之不相关的记录,如查找%a%时,返回的可能有中文字符,却没有a字符存在。本人以前也曾遇到过类似问题,经详细阅读MySQL的Manual,发现可以有一种方法很方便的解决并得到满意的结果。 例子: 希望通过标题
在MySQL下,在进行中文模糊检索时,经常会返回一些与之不相关的记录,如查找“%a%”时,返回的可能有中文字符,却没有a字符存在。本人以前也曾遇到过类似问题,经详细阅读MySQL的Manual,发现可以有一种方法很方便的解决并得到满意的结果。
例子:
希望通过“标题”对新闻库进行检索,关键字可能包含是中英文,如下SQL语句:
QUOTE:
select id,title,name from achech_com.news where title like '%a%'
返回的结果,某些title字段确定带了“a”关键字,而有些则只有中文,但也随之返回在检索结果中。
解决方法,使用BINARY属性进行检索,如:
QUOTE:
select id,title,name from achech_com.news where binary title like '%a%'
返回的结果较之前正确,但英文字母区分大小写,,故有时在检索如“Achech”及“achech”的结果是不一样的。知道了使用BINARY属性可以解 决前面这个问题,再看看MySQL支持的UCASE及CONCAT函数,其中UCASE是将英文全部转成大写,而CONCAT函数的作用是对字符进行连 接,以下是我们完全解决后的SQL语句:
QUOTE:
select id,title,name from achech_com.news
where binary ucase(title) like concat('%',ucase('a'),'%')
检索的步骤是先将属性指定为BINARY,以精确检索结果,而被like的title内容存在大小写字母的可能,故先使用ucase函数将字段内容全部 转换成大写字母,然后再进行like操作,而like的操作使用模糊方法,使用concat的好处是传进来的可以是直接的关键字,不需要带“%”万用符, 将“'a'”直接换成你的变量,在任何语言下都万事无忧了。当然你也可以这么写:
QUOTE:
select id,title,name from achech_com.news where binary ucase(title) like ucase('%a%')
检索的结果还算满意吧,不过速度可能会因此而慢N毫秒。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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