批处理是一种非交互式运行mysql程序的方法,如同您在mysql中使用的命令一样,你仍然将使用这些命令。 为了实现批处理,您重定向一个文件到mysql程序中,首先我们需要一个文本文件,这个文本文件包含有与我们在mysql中输入的命令相同的文本。 比如我们要插入
批处理是一种非交互式运行mysql程序的方法,如同您在mysql中使用的命令一样,你仍然将使用这些命令。
为了实现批处理,您重定向一个文件到mysql程序中,首先我们需要一个文本文件,这个文本文件包含有与我们在mysql中输入的命令相同的文本。
比如我们要插入一些数据,使用包含下面文本的文件(文件名为New_Data.sql,当然我们也可以取名为New_Data.txt及任何其他的合法名字,并不一定要以后缀sql结尾):
USE Meet_A_Geek;
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name) VALUES(NULL, "Block");
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name) VALUES(NULL, "Newton");
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name) VALUES(NULL, "Simmons");
注意上面的这些句子的语法都必须是正确的,并且每个句子以分号结束。
上面的USE命令选择数据库,INSERT命令插入数据。
下面我们要把上面的文件导入到数据库中,导入之前要确认数据库已经在运行,即是mysqld进程(或者说服务,Windows NT下面称为”服务“,unix下面为”进程“)已经在运行。
然后运行下面的命令:
bin/mysql –p 接着按提示输入密码,如果上面的文件中的语句没有错误,那么这些数据就被导入到了数据库中。
命令行中使用LOAD DATA INFILE 从文件中导入数据到数据库:
现在您可能会问自己,"究竟为什么我要输入所有的这些SQL语句到文件中,然后通过程序运行它们呢?”
这样看起来好像需要大量的工作。很好,你这样想很可能就对了。但是假如你有从所有这些命令中产生的log记录呢?现在这样就很棒,嗯,大多数数据库都会自动产生数据库中的事件记录的log。而大部分log都包含有用过的原始的SQL命令。因此,如果您不能从您现在的数据库中导出数据到新的mysql数据库中使用,那么您可以使用log和mysql的批处理特性,来快速且方便地导入您地数据。当然,这样就省去了打字的麻烦。
LOAD DATA INFILE
这是我们要介绍的最后一个导入数据到MySQL数据库中的方法。这个命令与mysqlimport非常相似,但这个方法可以在mysql命令行中使用。也就是说您可以在所有使用API的程序中使用这个命令。使用这种方法,您就可以在应用程序中导入您想要导入的数据。
使用这个命令之前,mysqld进程(服务)必须已经在运行。
启动mysql命令行:
bin/mysql –p
按提示输入密码,成功进入mysql命令行之后,输入下面的命令:
USE Meet_A_Geek;
LOAD DATA INFILE "/home/mark/data.sql" INTO TABLE Orders;
简单的讲,这样将会把文件data.sql中的内容导入到表Orders中,如mysqlimport工具一样,这个命令也有一些可以选择的参数。比如您需要把自己的电脑上的数据导入到远程的数据库服务器中,您可以使用下面的命令:
LOAD DATA LOCAL INFILE "C:/MyDocs/SQL.txt" INTO TABLE Orders;
上面的LOCAL参数表示文件是本地的文件,服务器是您所登陆的服务器。
这样就省去了使用ftp来上传文件到服务器,MySQL替你完成了.
您也可以设置插入语句的优先级,如果您要把它标记为低优先级(LOW_PRIORITY),那么MySQL将会等到没有其他人读这个表的时候,,才把插入数据。可以使用如下的命令:
LOAD DATA LOW_PRIORITY INFILE "/home/mark/data.sql" INTO TABLE Orders;
您也可以指定是否在插入数据的时候,取代或者忽略文件与数据表中重复的键值。替代重复的键值的语法:
LOAD DATA LOW_PRIORITY INFILE "/home/mark/data.sql" REPLACE INTO TABLE Orders;
上面的句子看起来有点笨拙,但却把关键字放在了让您的剖析器可以理解的地方。
下面的一对选项描述了文件的记录格式,这些选项也是在mysqlimport工具中可以用的。他们在这里看起来有点不同。首先,要用到FIELDS关键字,如果用到这个关键字,MySQL剖析器希望看到至少有下面的一个选项:
TERMINATED BY character
ENCLOSED BY character
ESCAPED BY character
这些关键字与它们的参数跟mysqlimport中的用法是一样的. The
TERMINATED BY 描述字段的分隔符,默认情况下是tab字符(/t)
ENCLOSED BY描述的是字段的括起字符。比方以引号括起每一个字段。
ESCAPED BY 描述的转义字符。默认的是反些杠(backslash:/ ).
下面仍然使用前面的mysqlimport命令的例子,用LOAD DATA INFILE语句把同样的文件导入到数据库中:
LOAD DATA INFILE "/home/mark/Orders.txt" REPLACE INTO TABLE Orders FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"';
LOAD DATA INFILE语句中有一个mysqlimport工具中没有特点:
LOAD DATA INFILE 可以按指定的列把文件导入到数据库中。
当我们要把数据的一部分内容导入的时候,这个特点就很重要。比方说,我们要从Access数据库升级到MySQL数据库的时候,需要加入一些栏目(列/字段/field)到MySQL数据库中,以适应一些额外的需要。
这个时候,我们的Access数据库中的数据仍然是可用的,但是因为这些数据的栏目(field)与MySQL中的不再匹配,因此而无法再使用 mysqlimport工具。尽管如此,我们仍然可以使用LOAD DATA INFILE,下面的例子显示了如何向指定的栏目(field)中导入数据:
LOAD DATA INFILE "/home/Order.txt" INTO TABLE Orders(Order_Number, Order_Date, Customer_ID);
如您所见,我们可以指定需要的栏目(fields)。这些指定的字段依然是以括号括起,由逗号分隔的,如果您遗漏了其中任何一个,MySQL将会提醒您
Importing Data from Microsoft Access (从Access中导入数据,略)

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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