mysql导出导入超大sql语句的方法 1.cmd命令下进入mysql安装目录的bin目录下 导入运行 mysql -uroot -p yourdatabase your.sql 输入密码 回车 导出运行 mysql -uroot -p yourdatabase your.sql 输入密码 回车 ===============================================
mysql导出导入超大sql语句的方法1.cmd命令下进入mysql安装目录的bin目录下
导入运行 mysql -uroot -p yourdatabase 输入密码 回车
导出运行 mysql -uroot -p yourdatabase > your.sql
输入密码 回车
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导入过程中 出现 类似"ERROR at line 633: Unknown command '\''"错误的信息
用mysqldump -u root -p123456 db>c:\db_bak.sql导出的数据库,但在用命令
mysql -u root -p db1
--default-character-set=utf8,也就是用命令
mysql -u root -p --default-character-set=utf8 db1
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导入过程中出现mysql service gone away解决方法
通过Google 我找到了一个MySQL 英文论坛上找到了一个方法:在my.cnf 文件中添加 connect_timeout=120 和 wait_timeout = 1800 。由于我使用的是windows版本MYSQL,我在my.ini中的[mysqld]下面添加了这两句。重启再试,还是报错。于是改大这两个值,统统改为2880000。再重启MYSQL,导入还是报错。
不过几遍下来,我发现了一个规律。每次报错的时候都是停在导入到25M的时候。看来应该不是超时的问题,我估计是文件大小被限制住了。最后几经寻找尝试,发现了max_allowed_packet这个参数。我设置 max_allowed_packet=56M 后,导入一举成功。官方的解释是适当增大 max_allowed_packet,可以使得client端到Server端传递大数据量的时候,系统能够分配更多的扩展内存来处理。56M是我自己设定的值,只提供参考价值,它的default值为1M。这个我目前没有来得及确认。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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