mysql实现自动远程备份一办法 ? 一、实现本地自动备份数据库很简单: 1.以root身份登陆 2.计划任务(每天的3:30自动执行 /usr/bin/mysqlbackup) crontab 0 3:30 * * * /usr/bin/mysqlbackup 3.写一个自动备份数据库脚本 vi /usr/bin/mysqlbackup #!/bin/bas
mysql实现自动远程备份一办法?
一、实现本地自动备份数据库很简单:1.以root身份登陆
2.计划任务(每天的3:30自动执行 /usr/bin/mysqlbackup)
crontab
0 3:30 * * * /usr/bin/mysqlbackup
3.写一个自动备份数据库脚本
vi /usr/bin/mysqlbackup
#!/bin/bash
mv /home/.../db_bak5.tgz /home/.../db_bak6.tgz
mv /home/.../db_bak4.tgz /home/.../db_bak5.tgz
mv /home/.../db_bak3.tgz /home/.../db_bak4.tgz
mv /home/.../db_bak2.tgz /home/.../db_bak3.tgz
mv /home/.../db_bak1.tgz /home/.../db_bak2.tgz
rm -rf /home/.../db_bak.txt
/usr/bin/mysqldump -uroot -ppassword dbname
> /home/.../db_bak.txt
cd /home/.../
tar czvf db_bak1.tgz db_bak.txt
二、这样每天的3:30就会在本地目录/home/.../下生成相应的数据库备份,开始由于/home/.../目录下缺少数据系统会提示错误,这是正常的
三、至于远程备份可以配合使用ftp或scp命令实现,方法很简单,查一下相关命令的使用,然后再改动一下mysqlbackup脚本就可以了
在win2003下MySQL数据库每天自动备份
终于让服务器每天早上备份一次 MySQL 数据库并自动打包,同时删除 5 天前的备份文件. 分享如下.
1. 环境: windows server 2003 + Apache 2.0 + PHP5 + MySQL 4.0.26 .
2. 假设 PHP 安装目录为 D:/php ,MySQL 安装目录为 D:/mysql.
3. 在 D:/php 下建立目录 WinRAR, 把你 winrar 安装目录下的 WinRAR.exe 和 RARReg.KEY 复制到 D:/php/WinRAR .
4. D:/php 下建立文件 mysql_backup.php:
/*/////////////////////////
#FileName: mysql_backup.php
#Author: faisun
#Website: http://www.softpure.com
////////////////////////*/
//保存目录,路径要用反斜杠.您需要手动建立它.
$store_folder = 'D:\databse_backup';
//用户名和密码
//该帐号须有操作[所有]的数据库及FILE的权限
//否则有些数据库不能备份.
$db_username = "root";
$db_password = "";
$time=time();
$nowdir = "$store_folder\\".date("Ymd",$time)."";
if(file_exists("$nowdir.rar")) die("File exists.\n");
@mkdir($nowdir);
mysql_connect("localhost","$db_username","$db_password");
$query=mysql_list_dbs();
while($result=mysql_fetch_array($query)){
system (dirname(__FILE__).'\..\mysql\bin\mysqldump --opt '."$result[Database]
-u{$db_username} ".($db_password?"-p{$db_password}":"")." >
$nowdir\\$result[Database].sql");
echo "dumping database `$result[Database]`...\n";
}
echo "\nWinrar loading...\n";
system( dirname(__FILE__)."\\WinRAR\\WinRAR.exe a -ep1 -r -o+ -m5 -df \"$nowdir.rar\"
"$nowdir\" " );
//删除 5 天前的文件
@unlink("$store_folder\\".date("Ymd",$time-86400*5).".rar");
echo "\nOK!\n";
>
5. D:/php 下建立文件 mysql_backup.bat,内容只有一句:
php.exe mysql_backup.php
6. 双击该 bat 文件运行,如果能备份了,OK,下一步添加任务计划.
7. 把 D:/php/mysql_backup 添加到任务计划,时间选每天. 根据服务器的监测结果,每天早上 5-8 时为流量低峰期. 由于 5-7 时有些数据库的清理工作,可以把时间定在了早上 8 点整.
mysql的自动备份------这篇来自动网
time=`date +%G%I%d%H%M` #年月日时分
db=products
echo "#产品库\r\n" >/sqlbak/${db}_$time.sql #备份文件名为[库名_年月日时分.sql]
mysqldump --add-drop-table -c --allow-keywords --force --password=1234567890 --user=root $db >>/sqlbak/${db}_$time.sql
db=news #另一个库
echo "#新闻库\r\n" >/sqlbak/${db}_$time.sql
mysqldump --add-drop-table -c --allow-keywords --force --password=1234567890 --user=root $db |bzip2 -9 >/sqlbak/${db}_$time.sql.bz2
#--add-drop-table是添加一个删出命令。
#-c是完整插入,每行插入都包括字段名
#--force是出错也继续
#--allow-keywords是对于保留字做字段名时对字段名加反引号。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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