几乎每一个WEB应用都会用到分页,因此,将其做得通用高效就变得非常重要了,根据自己的想法用存储过程做了一个分页的存储过程,与大家分享,希望能够通过讨论得到更好的解决方案。 之所以用存储过程,是因为以后需要修改的话不需要修改程序代码,只需要修改
几乎每一个WEB应用都会用到分页,因此,将其做得通用高效就变得非常重要了,,根据自己的想法用存储过程做了一个分页的存储过程,与大家分享,希望能够通过讨论得到更好的解决方案。
之所以用存储过程,是因为以后需要修改的话不需要修改程序代码,只需要修改存储过程的代码。但这个例子是在存储过程里动态生成的SQL语句,不知道会不会因此失去存储过程一次编译和快速的特点。代码如下:
1、首先建立一个包,用户创建一个游标类型
create or replace package pkg_query as
type cur_query is ref cursor;
end pkg_query;
2、创建存储过程
CREATE OR REPLACE PROCEDURE prc_query
(p_tableName in varchar2, --表名
p_strWhere in varchar2, --查询条件
p_orderColumn in varchar2, --排序的列
p_orderStyle in varchar2, --排序方式
p_curPage in out Number, --当前页
p_pageSize in out Number, --每页显示记录条数
p_totalRecords out Number, --总记录数
p_totalPages out Number, --总页数
v_cur out pkg_query.cur_query) --返回的结果集
IS
v_sql VARCHAR2(1000) := ''; --sql语句
v_startRecord Number(4); --开始显示的记录条数
v_endRecord Number(4); --结束显示的记录条数
BEGIN
--记录中总记录条数
v_sql := 'SELECT TO_NUMBER(COUNT(*)) FROM ' || p_tableName || ' WHERE 1=1';
IF p_strWhere IS NOT NULL or p_strWhere '' THEN
v_sql := v_sql || p_strWhere;
END IF;
EXECUTE IMMEDIATE v_sql INTO p_totalRecords;
--验证页面记录大小
IF p_pageSize
p_pageSize := 0;
END IF;
--根据页大小计算总页数
IF MOD(p_totalRecords,p_pageSize) = 0 THEN
p_totalPages := p_totalRecords / p_pageSize;
ELSE
p_totalPages := p_totalRecords / p_pageSize + 1;
END IF;
--验证页号
IF p_curPage
p_curPage := 1;
END IF;
IF p_curPage > p_totalPages THEN
p_curPage := p_totalPages;
END IF;
--实现分页查询
v_startRecord := (p_curPage - 1) * p_pageSize + 1;
v_endRecord := p_curPage * p_pageSize;
v_sql := 'SELECT * FROM (SELECT A.*, rownum r FROM ' ||
'(SELECT * FROM ' || p_tableName;
IF p_strWhere IS NOT NULL or p_strWhere '' THEN
v_sql := v_sql || ' WHERE 1=1' || p_strWhere;
END IF;
IF p_orderColumn IS NOT NULL or p_orderColumn '' THEN
v_sql := v_sql || ' ORDER BY ' || p_orderColumn || ' ' || p_orderStyle;
END IF;
v_sql := v_sql || ') A WHERE rownum = '
|| v_startRecord;
DBMS_OUTPUT.put_line(v_sql);
OPEN v_cur FOR v_sql;
END prc_query;
3、JAVA代码里取出结果集
String sql= "{ call prc_query(?,?,?,?,?,?,?,?,?) }";
CallableStatement call = con.prepareCall(sql);
// ……中间数据设置及注册省略
call.registerOutParameter(9, OracleTypes.CURSOR);
// 取出结果集
(ResultSet) call.getObject(9);

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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