Python 学习入门(4)—— 连接 MySQL 下载MySQL for Python,最新版MySQL-python-1.2.4b4.tar.gz 1) 提前安装:mysql_config 环境 否则后面 python setup.py build 会提示找不到 “EnvironmentError: mysql_config not found”,安装命令如下: sudo apt-ge
Python 学习入门(4)—— 连接 MySQL下载 MySQL for Python,最新版 MySQL-python-1.2.4b4.tar.gz
1) 提前安装:mysql_config 环境
否则后面 python setup.py build 会提示找不到 “EnvironmentError: mysql_config not found”,安装命令如下:
sudo apt-get install libmysqlclient-dev
2) 然后,再安装MySQLdb
$ tar zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ sudo python setup.py build
$ sudo python setup.py install
3) 验证成功安装
homer@ubuntu:~/myCode/python$ python
Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:14:39)
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import MySQLdb
>>>
import MySQLdb 没有出错,说明安装成功!
python 连接mysql示例:
#################### # IT-Homer # 2013-05-10 #################### import MySQLdb db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="abcd1234", db="testDB") cursor = db.cursor() cursor.execute("Select * from gameTestDB limit 10") result = cursor.fetchall() for row in result: #print row #print row[0], row[1], row[2] #print '%s, %s, %s' % (row[0], row[1], row[2]) print ', '.join([str(row[0]), str(row[1]), str(row[2])]) cursor.close() ''' import sys import MySQLdb reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') db = MySQLdb.connect(user='root', passwd='abcd1234', charset='utf8') cur = db.cursor() cur.execute('use testDB') cur.execute('select * from gameTestDB limit 10') f = file("/home/homer/tmp_mysql.txt", 'w') for row in cur.fetchall(): f.write(str(row)) f.write("\n") f.close() cur.close() '''
#################### # IT-Homer # 2013-05-10 #################### import MySQLdb # local mysql # db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="abcd1234", db="testDB") # aws rds mysql db = MySQLdb.connect(host="ithomer.aliyun.com", user="ithomer", passwd="abcd1234", db="dman") cursor = db.cursor() cursor.execute("Select * from score limit 10") result = cursor.fetchall() for row in result: #print row #print row[0], row[1], row[2] #print '%s, %s, %s' % (row[0], row[1], row[2]) print ', '.join([str(row[0]), str(row[1]), str(row[2])]) cursor.close() ''' import sys import MySQLdb reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') db = MySQLdb.connect(user='root', passwd='abcd1234', charset='utf8') cur = db.cursor() cur.execute('use testDB') cur.execute('select * from gameTestDB limit 10') f = file("/home/homer/tmp_mysql.txt", 'w') for row in cur.fetchall(): f.write(str(row)) f.write("\n") f.close() cur.close()
参考推荐:
Python 連接 MySQL
MySQLdb User's Guide
Python 字符串操作
mysql_config not found(stackover flow)
python 创建mysql数据库

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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