mysql函数-根据经纬度坐标计算距离 在实际的Web开发中,越来越多的碰到一些特定领域的专业算法,比如本文提到的根据两点经纬度计算距离的方法。 通常的两种计算: 1。要算的距离是椭球面的距离 设第一点A的经纬度为(LonA, LatA),第二点B的经纬度为(LonB, LatB
mysql函数-根据经纬度坐标计算距离在实际的Web开发中,越来越多的碰到一些特定领域的专业算法,比如本文提到的根据两点经纬度计算距离的方法。
通常的两种计算:
1。要算的距离是椭球面的距离
设第一点A的经纬度为(LonA, LatA),第二点B的经纬度为(LonB, LatB),按照0度经线的基准,东经取经度的正值(Longitude),西经取经度负值(-Longitude),北纬取90-纬度值(90- Latitude),南纬取90+纬度值(90+Latitude),则经过上述处理过后的两点被计为(MLonA, MLatA)和(MLonB, MLatB)。那么根据三角推导,可以得到计算两点距离的如下公式:
C = sin(MLatA)*sin(MLatB)*cos(MLonA-MLonB) + cos(MLatA)*cos(MLatB)
Distance = R*Arccos(C)*Pi/180
这里,R和Distance单位是相同,如果是采用6371.004千米作为半径,那么Distance就是千米为单位,如果要使用其他单位,比如mile,还需要做单位换算,1千米=0.621371192mile
如果仅对经度作正负的处理,而不对纬度作90-Latitude(假设都是北半球,南半球只有澳洲具有应用意义)的处理,那么公式将是:
C = sin(LatA)*sin(LatB) + cos(LatA)*cos(LatB)*cos(MLonA-MLonB)
Distance = R*Arccos(C)*Pi/180
2。google地图提供的方法(PHP版本)
class Distance{ const EARTH_RADIUS = 6378.137; // earth radius (const) kilometer /** * * Example: * $precision = 49; * ini_set("precision", $precision); * echo pi(); //will output 3.141592653589793115997963468544185161590576171875 * * 1 kilometer = 0.621371192 mile * * @param double d * @return double data */ private function rad( $d ) { return $d * M_PI / 180.0; } /** * * Example : get_distance(44.2112,-88.4175,34.5082,-82.6498) * Get Distance between two point : longitude,latitude(lat1,lng1 => lat2,lng2 ) * * @param double d * @return double data * */ public function get_distance( $lat1, $lng1, $lat2, $lng2, $base = 1000 ) { $radLat1 = floatval( $this->rad($lat1) ); $radLat2 = floatval( $this->rad($lat2) ); $a = $radLat1 - $radLat2; $b = $this->rad($lng1) - $this->rad($lng2); $s = 2 * asin(sqrt(pow(sin($a/2),2) + cos($radLat1) * cos($radLat2) * pow(sin($b/2),2))); $s = $s * self::EARTH_RADIUS; $s = round($s * 10000) / 10000; return $s; } }
第一种方法计算繁琐,我们通常采用的还是第二种方法。但是,无论是第一种还是第二种如果直接用编程语言来转换的话,会非常耗时,因为,我们通常不得不将全部结果查出,然后再逐个计算过滤以得到结果集,如果需要排序,那将更加耗时。
一个优化的方法就是采用SQL函数,具体的Mysql Function请参见附件,注意其中的括号,默认单位是公里,如果要转换成英里,请参考本文中PHP Code注释部分自行修改。

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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