来自生产环境的朋友、可能都会碰到: 原本运行良好的查询语句,过了一段时间后,可能会突然变得很糟糕 一个很大可能的原因就是数据分布情况发生了变化 从而导致MySQL优化器对驱动表的选择发生了变化,进而出现索引失效的情况 所以、闲着蛋疼喝咖啡的时候、应
来自生产环境的朋友、可能都会碰到:原本运行良好的查询语句,过了一段时间后,可能会突然变得很糟糕
一个很大可能的原因就是数据分布情况发生了变化
从而导致MySQL优化器对驱动表的选择发生了变化,进而出现索引失效的情况
所以、闲着蛋疼喝咖啡的时候、应该多收集两下表的统计信息
这个时候、Straight_JOIN 闪亮登场
MySQL 只支持 Nested Loop Join、关于这个Nested JOIN的详细用法请参阅偶之前blog:点击打开链接
和Oracle对比下、不然得知、Straight_JOIN相当于Oracle里面的:USE_NL、所以、原理和适用上大概都是相同的、
不过、对于驱动表的选择、MySQL 优化器可能没有Oracle那般智能、MySQL采用简单粗暴的方法:
哪个表的结果集小,就以哪个表为驱动表
偶赶脚有2 种原因可令你选择 Straight_JOIN
① MySQL 优化器不给力、错误选择驱动表
② Nested Loop Join 的适用场景:
==>一般用在连接的表中有索引,并且索引选择性较好(也就是Selectivity接近1)的时候
==>也就是驱动表的记录集比较小(
一般的优化操作:
① show full processlist;
② explain + TOP-SQL ;
注意:在EXPLAIN结果中,第一行出现的表就是驱动表
一个经典优化例子:
当explian输出结果中含:「Using filesort」,甚至「Using temporary」
我们就该擦亮双眼、像打了鸡血一样、保持时刻优化的姿态
此刻的优化就容易多了、尽可能保证排序字段在驱动表中

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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