我们今天主要和大家一起分享的是MySQL表种类,即 ,MYISAM与innodb的详细内容的解析,这两种表的类型也是在实际应用中经常使用的,以下的文章主要就是对其相关的具体内容的描述。 1、如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用Inn
我们今天主要和大家一起分享的是MySQL表种类,即 ,MYISAM与innodb的详细内容的解析,这两种表的类型也是在实际应用中经常使用的,以下的文章主要就是对其相关的具体内容的描述。
1、如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表。
如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择。
2、我需要使用事务处理,但是原来的数据表使用的是myisam,就需要改为bdb或者innodb,这样基于myisam的程序,将类型改为innodb后,原来的程序是不需要改动。
3、myisam属于非事务安全型,innodb和bdb属于事务安全型。
说明:
测试表建立 (环境为MySQL5.0.22, Windows 2000操作系统)
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>create table AAA( </span></span></li> <li><span>a1 varchar(64) not null, </span></li> <li class="alt"><span>b2 varchar(255), </span></li> <li><span>c3 int, </span></li> <li class="alt"><span>primary key (a1) </span></li> <li> <span>)</span><span class="attribute">ENGINE</span><span>=</span><span class="attribute-value">InnoDB</span><span>; </span> </li> </ol>
测试存储过程–执行10000次Insert插入
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>create procedure sp_AAA () </span></span></li> <li><span>begin </span></li> <li class="alt"><span>declare i integer; </span></li> <li><span>declare a1 char(64); </span></li> <li class="alt"><span>declare b2 char(255); </span></li> <li> <span>set </span><span class="attribute">i</span><span>=</span><span class="attribute-value">1</span><span>; </span> </li> <li class="alt"> <span>while i </span><span class="tag"><span> </span><span class="tag-name">10000</span><span> do </span></span> </li> <li> <span>set </span><span class="attribute">a1</span><span>= </span><span class="attribute-value">concat</span><span>(‘aaa’ ,i); </span> </li> <li class="alt"> <span>set </span><span class="attribute">b2</span><span>= </span><span class="attribute-value">concat</span><span>(‘bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb’ ,i) ; </span> </li> <li><span>insert into aaa values(a1,b2,i) ; </span></li> <li class="alt"> <span>set </span><span class="attribute">i</span><span class="attribute-value">i</span><span>=i+1 ; </span> </li> <li><span>end while; </span></li> <li class="alt"><span>end; </span></li> </ol>
调用 call sp_AAA 发现执行完该存储过程总共花费295秒时间
我知道,在存储过程sp_AAA的while循环外层用start transaction; 和commit; 包起来, 使执行完10000次插入再整个做一次commit提交, mysql会表现得比较快, 但是在实际应用中一般都要求插入一条或几条,完成一个动作后就commit一次, 这样MySQL的innodb性能似乎很差, 不知道是我测试理解有误,或是还有其他原因,请大家指点一下.
(另外我在sybase11.9和oracle9i下进行相同的测试, 同样安装在本人笔记本电脑环境下, 也是insert一次commit一次, 总共10000次插入, Sybase费时6秒, Oracle费时2秒)
MySQL的事务类型表InnoDB居然性能差距这么大么???
附Sybase和Oracle的测试过程:
Sybase测试存储过程
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>create procedure sp_AAA </span></span></li> <li><span>as </span></li> <li class="alt"><span>begin </span></li> <li><span>declare @i integer </span></li> <li class="alt"><span>declare @a1 char(64) </span></li> <li><span>declare @b2 char(255) </span></li> <li class="alt"> <span>select @</span><span class="attribute">i</span><span>=</span><span class="attribute-value">1</span><span> </span> </li> <li> <span>while @i </span><span class="tag"><span> </span><span class="tag-name">10000</span><span> </span></span> </li> <li class="alt"><span>begin </span></li> <li> <span>select @</span><span class="attribute">a1</span><span>= ‘aaa’ + convert(varchar(64),@i) </span> </li> <li class="alt"> <span>select @</span><span class="attribute">b2</span><span>= ‘bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb’ + convert(varchar(64),@i) </span> </li> <li><span>insert into AAA values(@a1,@b2,@i) </span></li> <li class="alt"> <span>select @</span><span class="attribute">i</span><span>=@i+1 </span> </li> <li><span>end </span></li> <li class="alt"><span>end </span></li> <li><span> </span></li> </ol>
Oracle测试存储过程
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>CREATE OR REPLACE PROCEDURE sp_AAA(a int) </span></span></li> <li><span>AS </span></li> <li class="alt"><span>i int; </span></li> <li><span>a1 varchar2(64); </span></li> <li class="alt"><span>b2 varchar2(255); </span></li> <li><span>BEGIN </span></li> <li class="alt"> <span>i </span><span class="attribute">:</span><span>=</span><span class="attribute-value">1</span><span>; </span> </li> <li> <span>while i </span><span class="tag"><span> </span><span class="tag-name">10000</span><span> loop </span></span> </li> <li class="alt"> <span>a1 </span><span class="attribute">:</span><span>= ‘aaa’ || to_char(i); </span> </li> <li> <span>b2 </span><span class="attribute">:</span><span>= ‘bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb’ || to_char(i); </span> </li> <li class="alt"><span>insert into aaa values(a1,b2,i) ; </span></li> <li><span>commit ; </span></li> <li class="alt"> <span>i </span><span class="attribute">:</span><span>=</span><span class="attribute-value">i</span><span>+1 ; </span> </li> <li><span>end loop; </span></li> <li class="alt"><span>END; </span></li> </ol>
InnoDB和MyISAM是在使用MySQL表类型中最常用的两个,各有优缺点,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。
MyIASM是IASM表的新版本,有如下扩展:
二进制层次的可移植性。
NULL列索引。
对变长行比ISAM表有更少的碎片。
支持大文件。
更好的索引压缩。
更好的键吗统计分布。
更好和更快的auto_increment处理。
1.MySQL最大的优势在于MyISAM引擎下的简单SELECT,INSERT和UPDATE快速操作
2.MyISAM类型的数据文件可以在不同操作系统中COPY,这点很重要,布署的时候方便点。
以下是一些细节和具体实现的差别:
1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的。
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。
4.DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。
5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。
另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
以暂对存储引擎的认识,觉得 InnoDB 支持外键,在数据量可以用“庞大”来形容时,在有良好的 INDEX 的基础上,InnoDB 的查询速度应该比 MyISAM 要快。
在 Falcon 有稳定版本前,我想 MyISAM 是一个可用的选择方案。
任何一种表都不是万能的,只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型,才能最大的发挥MySQL的性能优势。
以上的相关内容就是对MySQL表种类 MyISAM,innodb详解的介绍,望你能有所收获。

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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