USE [HDIS] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[AspNetPager] Script Date: 12/30/2014 09:00:35 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO Create procedure [dbo].[AspNetPager] (@tablename nvarchar (1000), --表名 @filedname
USE [HDIS]
GO
/****** Object: StoredProcedure [dbo].[AspNetPager] Script Date: 12/30/2014 09:00:35 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
Create procedure [dbo].[AspNetPager]
(@tablename nvarchar (1000), --表名
@filedname nvarchar (4000), --查询的字段
@startIndex int, --起始记录数
@endIndex int, --结束记录数
@where nvarchar (4000), --条件 (不包含where)
@orderfiled nvarchar (100), --排序字段 (CreateDate desc)
@PageSize int,
@prmkeyName nvarchar (100),
@pageIndex int,
@docount bit)
as
begin
declare @date varchar(50),@sql nvarchar (4000) ,@i int
select @date =CONVERT(nvarchar(50), serverproperty('productversion'))
--if(CONVERT(int, SUBSTRING(@date,0,3))>8) ------sql2000以上
-- begin
-- if(@docount=1)
-- set @sql = 'select count(*) from ' + @tablename +' where ' + @where
-- else
-- begin
-- set @sql ='
-- with temptbl as (
-- SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY '+ @orderfiled +' )AS Row, * from '+ @tablename +' where '+ @where +')
-- SELECT '+ @filedname +' FROM temptbl where Row between '+CONVERT(nvarchar(100),@startIndex) +' and '+CONVERT(nvarchar(100),@endIndex )
-- END
-- exec (@sql)
-- end
--else
begin -------sql2000
if(@docount=1)
set @sql = 'select count(*) from ' + @tablename +' where ' + @where
else
begin
set @i= CONVERT(nvarchar(100),@PageSize)*(CONVERT(nvarchar(100),@pageIndex)-1)
set @sql = 'SELECT TOP '+ CONVERT(nvarcha【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】r(100),@PageSize) +' *
FROM ' + @tablename +' WHERE ('+@where +' and
'+@prmkeyName+' NOT IN
(SELECT TOP '+CONVERT(nvarchar(100),@i)+' '
+@prmkeyName +'
FROM ' + @tablename +' WHERE ' + @where+' ORDER BY '+ @orderfiled +')) ORDER BY '+ @orderfiled
end
--print(@sql)
exec (@sql)
end
end

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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