mongodb成功启动,接下来就该进行一系列操作了。我们再开一个cmd,输入【mongo】命令打开shell即mongodb的客户端,默认连接的是test数据库,我这里设置集合(表)为student。图一: 1. 添加insert 语法:db.集合.insert({Col1:列值1,Col2:列值2,,Coln:列值n}
mongodb成功启动,接下来就该进行一系列操作了。我们再开一个cmd,输入【mongo】命令打开shell即mongodb的客户端,默认连接的是“test”数据库,我这里设置集合(表)为student。图一:
1. 添加insert
语法:db.集合.insert({“Col1”:”列值1”,”Col2”:”列值2”,…,”Coln”:”列值n”})
2. 查找find
2.1全部查询
语法:db.集合.find()
2.2条件查询
语法:db.集合.find({“Col1”:”列值1”,”Col2”:”列值2”,…,”Coln”:”列值n”})
操作示例:添加+查找
注意:“_id"这个字段是数据库默认给我们加的GUID,目的是保证数据的唯一性。
3.修改
3.1全部修改update
语法:db.集合.update({“Col”:”列值”},{”Col2”:”列值2”,…,”Coln”:”列值n”})
注意:
第一个参数{…}为“查找的条件”,第二个参数{…}为“要更新的值”;
Update()为全部修改,第二个参数中需要包含全部的”字段”,否则更新后会造数据的丢失,具体影响请见下图示例。
操作示例:全部修改+错误实例
3.2.局部修改
Mongodb中为局部修改提供了两个修改器: $inc 和 $set。
① $inc修改器
$inc即increase的缩写,自增$inc指定的值,如果“文档”中没有此key,则会创建key。
语法:db.集合.update({"col1":"列值1"},{$inc:{"col2":"列值2",...,"coln":"列值n"}}
② $ set修改器
直接将对应的数据替换为$set指定的值。
语法:db.集合.update({"col1":"列值1"},{$set:{"col2":"列值2",...,"coln":"列值n"}})
操作示例:局部修改+高级修改
3.3 upsert操作
Upsert=update+insert,智能判断更新或添加,所以我更愿意称之为高级修改。也就是说:如果查到了文档直接更新,否则在数据库里面新增一条。 将update的第三个参数设为true即可。操作示例见上图。
语法:db.集合.update({"Col":"列值"},{$inc:{"Col2":"列值2",…,"Coln":"列值n"}},true)
3.4批量修改
在前面几个的基础上进行改进,不在多做解释。
语法:db.集合.update({"Col":"列值"},{$inc:{"Col2":"列值2",…,"Coln":"列值n"}},true,true)
操作示例:批量修改
4.删除remove
语法:db.集合.remove()
db.集合.remove({"Col":"列值"},{"Col2":"列值2",…,"Coln":"列值n"})
操作示例:删除
(5~6为高级操作,不做详细介绍)
5.分组查询group
操作示例:分组查找
6.除重distinct
7.统计count
操作示例:除重+统计
以上是我操作后的实例分享,再次操作一遍感觉收获的更多。还记得刚开始动手操作的时候,关于修改部分只接触了全部修改,当时那时候还以为跟其他数据库操作一样修改就是一个update()方法,所以实践的时候就直接进行了部分修改,后果就像图中显示的一样造成了数据丢失。当时还在想“不会吧,难道只修改一两个字段还要把所有的都写上吗?这也太麻烦了吧。。。”,后来跟旁边的大神周响师哥讨论他告诉我mongodb修改有两种方法也就是上文提到的mongodb专门封装的部分修改的方法。当时貌似当时走了弯路,不过现在想想真的是弯路吗?

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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