如题,前端时间群里有人问的这个问题,正好有空,就关注了一下。 现状 dbone=# select * from tb_test;id | uname | addr----+-------+------1 | a |2 | a |3 | |4 | |5 | |6 | bb |7 | |8 | |9 | x |10 | |(10 rows)期望结果:id | uname----+-------1 | a2
如题,前端时间群里有人问的这个问题,正好有空,就关注了一下。
现状
dbone=# select * from tb_test; id | uname | addr ----+-------+------ 1 | a | 2 | a | 3 | | 4 | | 5 | | 6 | bb | 7 | | 8 | | 9 | x | 10 | | (10 rows) 期望结果: id | uname ----+------- 1 | a 2 | a 3 | a 4 | a 5 | a 6 | bb 7 | bb 8 | bb 9 | x 10 | x (10 rows) 可以如下: dbone=# select b.id, case when b.uname!='' then b.uname else (select a.uname from tb_test a where a.uname!='' and a.id<b.id order by a.id desc limit 1) end from tb_test b order by b.id; id | uname ----+------- 1 | a 2 | a 3 | a 4 | a 5 | a 6 | bb 7 | bb 8 | bb 9 | x 10 | x (10 rows)
也可以用窗口函数,如下:
dbone=# SELECT dbone-# id, uname, uname_partition, first_value(uname) over (partition by uname_partition order by id) dbone-# FROM ( dbone(# SELECT dbone(# id, dbone(# uname, dbone(# sum(case when uname is null then 0 else 1 end) over (order by id) as uname_partition dbone(# FROM tb_test dbone(# ORDER BY id ASC dbone(# ) as q; id | uname | uname_partition | first_value ----+-------+-----------------+------------- 1 | a | 1 | a 2 | a | 2 | a 3 | | 2 | a 4 | | 2 | a 5 | | 2 | a 6 | bb | 3 | bb 7 | | 3 | bb 8 | | 3 | bb 9 | x | 4 | x 10 | | 4 | x (10 rows) dbone=# \timing Timing is on. dbone=# SELECT id, uname, uname_partition, first_value(uname) over (partition by uname_partition order by id) FROM ( SELECT id, uname, sum(case when uname is null then 0 else 1 end) over (order by id) as uname_partition FROM tb_test ORDER BY id ASC ) as q; id | uname | uname_partition | first_value ----+-------+-----------------+------------- 1 | a | 1 | a 2 | a | 2 | a 3 | | 2 | a 4 | | 2 | a 5 | | 2 | a 6 | bb | 3 | bb 7 | | 3 | bb 8 | | 3 | bb 9 | x | 4 | x 10 | | 4 | x (10 rows) Time: 0.805 ms dbone=# select b.id, case when b.uname!='' then b.uname else (select a.uname from tb_test a where a.uname!='' and a.id<b.id order by a.id desc limit 1) end from tb_test b order by b.id; id | uname ----+------- 1 | a 2 | a 3 | a 4 | a 5 | a 6 | bb 7 | bb 8 | bb 9 | x 10 | x (10 rows) Time: 0.920 ms dbone=# dbone=# explain select b.id, case when b.uname!='' then b.uname else (select a.uname from tb_test a where a.uname!='' and a.id<b.id order by a.id desc limit 1) end from tb_test b order by b.id; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------------ Sort (cost=12.97..12.99 rows=10 width=82) Sort Key: b.id -> Seq Scan on tb_test b (cost=0.00..12.80 rows=10 width=82) SubPlan 1 -> Limit (cost=1.16..1.17 rows=1 width=82) -> Sort (cost=1.16..1.17 rows=3 width=82) Sort Key: a.id -> Seq Scan on tb_test a (cost=0.00..1.15 rows=3 width=82) Filter: (((uname)::text <> ''::text) AND (id < b.id)) (9 rows) Time: 1.880 ms dbone=# dbone=# dbone=# dbone=# dbone=# dbone=# explain SELECT id, uname, uname_partition, first_value(uname) over (partition by uname_partition order by id) FROM ( SELECT id, uname, sum(case when uname is null then 0 else 1 end) over (order by id) as uname_partition FROM tb_test ORDER BY id ASC ) as q; QUERY PLAN --------------------------------------------------------------------------------------- WindowAgg (cost=1.71..1.91 rows=10 width=90) -> Sort (cost=1.71..1.73 rows=10 width=90) Sort Key: q.uname_partition, q.id -> Subquery Scan on q (cost=1.27..1.54 rows=10 width=90) -> WindowAgg (cost=1.27..1.44 rows=10 width=82) -> Sort (cost=1.27..1.29 rows=10 width=82) Sort Key: tb_test.id -> Seq Scan on tb_test (cost=0.00..1.10 rows=10 width=82) (8 rows) Time: 0.770 ms
这儿只有十条记录,性能相差不大,如果记录多还是要用窗口函数来的快

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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