我们大家都知道免费数据库空间或者大型的电子商务网站,其都有合理的设计表结构与其充分利用空间。这些就要求我们对数据库系统的常用http://database.51cto.com/art/200511/12568.htm数据类型有一个充分的认识。下面我就将我的一点心得写出来跟大家分享。 一
我们大家都知道免费数据库空间或者大型的电子商务网站,其都有合理的设计表结构与其充分利用空间。这些就要求我们对数据库系统的常用http://database.51cto.com/art/200511/12568.htm数据类型有一个充分的认识。下面我就将我的一点心得写出来跟大家分享。
一、数字类型
数字类型按照我的分类方法分为三类:整数类、小数类和数字类。
我所谓的“数字类”,就是指DECIMAL和NUMERIC,它们是同一种类型。它严格的说不是一种数字类型,因为他们实际上是将数字以字符串形式保存的;他的值的每一位(包括小数点)占一个字节的存储空间,因此这种类型耗费空间比较大。
但是它的一个突出的优点是小数的位数固定,在运算中不会“失真”,所以比较适合用于“价格”、“金额”这样对精度要求不高但准确度要求非常高的字段。
小数类,即浮点数类型,根据精度的不同,有FLOAT和DOUBLE两种。它们的优势是精确度,FLOAT可以表示绝对值非常小、小到约1.17E-38(0.000...0117,小数点后面有37个零)的小数,而DOUBLE更是可以表示绝对值小到约2.22E-308(0.000...0222,小数点后面有307个零)的小数。
FLOAT类型和DOUBLE类型占用存储空间分别是4字节和8字节。如果需要用到小数的字段,精度要求不高的,当然用FLOAT了。可是说句实在话,我们“民用”的MySQL数据型,哪有要求精度那么高的呢?这两种类型至今我没有用过――我还没有遇到适合于使用它们的事例。
用的最多的,最值得精打细算的,是整数类型。从只占一个字节存储空间的TINYINT到占8个字节的BIGINT,挑选一个“够用”并且占用存储空间最小的类型是设计数据库时应该考虑的。TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT占用存储空间分别为1字节、2字节、3字节、4字节和8字节,就无符号的整数而言,这些类型能表示的最大整数分别为255、65535、16777215、4294967295和18446744073709551615。
如果用来保存用户的年龄(举例来说,数据库中保存年龄是不可取的),用TINYINT就够了;九城的《纵横》里,各项技能值,用SMALLINT也够了;如果要用作一个肯定不会超过16000000行的表的AUTO_INCREMENT的IDENTIFY字段,当然用MEDIUMINT不用INT,试想,每行节约一个字节,16000000行可以节约10兆多呢!
二、日期时间类型
日期和时间类型比较简单,无非是DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP和YEAR等几个类型。只对日期敏感,而对时间没有要求的字段,就用DATE而不用DATETIME是不用说的了;单独使用时间的情况也时有发生――使用TIME;但最多用到的还是用DATETIME。在日期时间类型上没有什么文章可做,这里就不再详述。
三、字符(串)类型
不要以为字符类型就是CHAR,CHAR和VARCHAR的区别在于CHAR是固定长度,只要你定义一个字段是CHAR(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,它都要占去10个字节的空间;而VARCHAR则是可变长度的,如果一个字段可能的值是不固定长度的,我们只知道它不可能超过10个字符,把它定义为VARCHAR(10)是最合算的,VARCHAR类型的占用空间是它的值的实际长度+1。
为什么要+1呢?这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。从这个+1中也应该看到,如果一个字段,它的可能值最长是10个字符,而多数情况下也就是用到了10个字符时,用VARCHAR就不合算了:因为在多数情况下,实际占用空间是11个字节,比用CHAR(10)还多占用一个字节。
举个例子,就是一个存储股票名称和代码的表,股票名称绝大部分是四个字的,即8个字节;股票代码,上海的是六位数字,深圳的是四位数字。这些都是固定长度的,股票名称当然要用CHAR(8);股票代码虽然是不固定长度,但如果使用VARCHAR(6),一个深圳的股票代码实际占用空间是5个字节,而一个上海的股票代码要占用7个字节!考虑到上海的股票数目比深圳的多,那么用VARCHAR(6)就不如CHAR(6)合算了。
虽然一个CHAR或VARCHAR的最大长度可以到255,我认为大于20的CHAR是几乎用不到的――很少有大于20个字节长度的固定长度的东东吧?不是固定长度的就用VARCHAR。大于100的VARCHAR也是几乎用不到的――比这更大的用TEXT就好了。
TINYTEXT,最大长度为255,占用空间也是实际长度+1;TEXT,最大长度65535,占用空间是实际长度+2;MEDIUMTEXT,最大长度16777215,占用空间是实际长度+3;LONGTEXT,最大长度4294967295,占用空间是实际长度+4。为什么+1、+2、+3、+4?你要是还不知道就该打PP了。
这些可以用在论坛啊、新闻啊,什么的,用来保存文章的正文。根据实际情况的不同,选择从小到大的不同类型。
四、枚举和集合类型
枚举(ENUM)类型,最多可以定义65535种不同的字符串从中做出选择,只能并且必须选择其中一种,占用存储空间是一个或两个字节,由枚举值的数目决定;集合(SET)类型,最多可以有64个成员,可以选择其中的零个到不限定的多个,占用存储空间是一个到八个字节,由集合可能的成员数目决定。
举个例子来说,在sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)中,你可以节约到用一个BIT类型来表示性别(男/女),但MySQL(和PHP搭配之最佳组合)没有BIT,用TINTINT吗?不,可以用ENUM(’帅哥’,’美眉’),只有两种选择,所以只需一个字节――跟TINYINT一样大,但却可以直接用字符串’帅哥’和’美眉’来存取。真是太方便啦!
好了,MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的MySQL数据类型介绍得差不多,我的建库策略也随着介绍MySQL数据类型介绍给大家一些。但这只是其中一部分,篇幅有限,不能再细说;其他的,就靠各人在对数据类型理解的基础上,多多实践、多多讨论。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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