本文主要介绍在一台win7电脑上模拟mongo分片。如果有多台服务器,可以将每个mongo部署在单台电脑上。我们将配置3个mongo分片,3个配置服务器,1个路由服务器。如下图所示进行配置,介绍如何增加分片、移除分片。 vcD4KPHA+PHN0cm9uZz7Su6Ouz8LU2G1vbmdvZGI8L
本文主要介绍在一台win7电脑上模拟mongo分片。如果有多台服务器,可以将每个mongo部署在单台电脑上。我们将配置3个mongo分片,3个配置服务器,1个路由服务器。如下图所示进行配置,介绍如何增加分片、移除分片。
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二.下载windows zip版本,解压到一个目录中,并且复制7份,命名如下图:

三.分别在bin目录下建立 config.bat文件 文件内容如下列表格中所述。
注意在mongodb_xxxx目录下建data文件夹
注:路由配置中:mongos --port 2222 --configdb 127.0.0.1:2001,127.0.0.1:2002,127.0.0.1:2003
表示将路由器与配置服务器连接起来,使得他们自己可以认识对方。
四.启动:分别按照下列顺序启动mongo
1.点击配置服务器1的config.bat,启动配置
2.点击配置服务器2的config.bat,启动配置
3.点击配置服务器3的config.bat,启动配置
4.点击路由器1的config.bat,启动路由服务
5.点击分片1的config.bat,启动分片
6.点击分片2的config.bat,启动分片
7.点击分片3的config.bat,启动分片
注:启动完分片后,分片与路由之间还没有建立连接,他们是独立的,通过下面一步增加分片。
五.进入cmd命令终端,执行下列语句,client连接mongos,注意用admin连接

六.通过执行addShard命令增加分片,命令如下,增加2004,2005,2006端口的分片

七.为分片增加数据集合,测试分片
1.我们设定集合数据库名为:blog,用下列语句启用分片:
2.要进行分片必须指定集合和片键,假设我们在博客系统时间与作者上进行分片,执行语句如下:
注意,blog是数据库名,posts类似于关系型中的表名。如果要对一个已经包含数据的集合进行分片,数据片键上必须有索引。
所有文档也都必须有片键值(且不能为null)。
八.分片优化注意
1.根据分片磁盘容量设置分片最大数据量执行下面的语句,增加一个分片且只使用20GB
db.runCommand(‘addShard’:’127.0.0.1:2007’,’maxSize’:20000);
2.在添加新分片时,应该在mongo不是高度负载情况下添加,否者mongo在迁移数据时,会把应用正在使用的数据迁移到硬盘中,这样查询就会非常满。
九.移除分片
1.有时也需要移除分片,执行如下命令:
此时draining started successfunlly 表示正在进行分片移除,会将2006上数据迁移到其他分片上,这个过程非常耗时间。通过下面命令检测是否已经完成移除。
2.检测是否完成移除分片,再次执行下来语句,返回completed,表示移除完成,移除后就可以对2006进行任何操作了,关机也无所谓了。
3.如果使用了副本集,对某个副本集进行修改,应该连接副本集主服务器进行修改相应配置。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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