核心公式:DB -- ETL -- DW vs REF file 错误产生原因: 1, DB/DW Connection Issue 2, SQL Issue 3, Product Bug 4, REF file not updated 物理需求分析: 1, Source DB: EBS, PSFT, Fusion…DB Instance 2, DW: 忽略数据源的存储形式,将数据以同一
核心公式:DB --> ETL --> DW vs REF file
错误产生原因:
1, DB/DW Connection Issue
2, SQL Issue
3, Product Bug
4, REF file not updated
物理需求分析:
1, Source DB: EBS, PSFT, Fusion…DB Instance
2, DW: 忽略数据源的存储形式,将数据以同一的形式存储。
逻辑需求分析:
1, ETL过程:The data stored in Source DB will be extracted, transformed, andloaded to DW.
关键点:
1, Each record in DW can be found in Source DB tables. No matter it isoriginal data or derived data.
2, If it is original data, we need to know which table and which columnin Source DB it comes from.
3, If it is derived data, we need to know the associated record with itin Source DB. In another words, how does this data derive from Source DB byETL.
错误分析:
1, DB/DW Connection Issue: (略);
2, SQL Issue: (略);
3, Product Bug: (分两种类型)
类型一:当OUT file输出的行数和 REF file显示的行数相等(num (out)==num (ref)),但某些字段不同
定义:无论该字段是originaldata 还是 derived data,凡是由Source DB经过ETL过程转化到DW里的,并且转化后的数据与DB中的数据不相等,但是DB中的数据与REF file相等,那么这就是一个Product Bug。
举例: 1. original data:
如果DW中某一个字段值为0,而REF file 中显示为null,通过ETLMAPPING查看到DB中相应的字段为null。这种情况通过核心公式表示为:
null --> ETL --> 0 vs null. 显而易见,这是ETL发生了错误,也就是ProductBug。
2. derived data:
如果DW中某一个字段值为45.2,而REF file中显示为45.3,通过ETLMAPPING查看到这个字段的值是通过两条Source DB中的值相加得到的,i.e. (20.1+25.2), 进过计算,DB中显示的值为45.3。这种情况通过核心公式表示为:
45.3 --> ETL --> 45.2 vs 45.3. 显而易见,这也是ETL发生了错误,也就是ProductBug。
类型二:当OUT file 输出的行数和REF file显示的行数不相等,并且OUTfile输出的行数小于REF file 显示的行数(num (out)
定义:如果ETL Load Plan 没有执行成功,就会出现转化到DW里面的记录缺失,这就是一个Product Bug。
举例:如果DW输出的行数为4,而REF file显示的行数为8,并且DW中输出的这4条记录可以在REFfile这8条记录中找到,那么这就符合num(out) 4, REF file not updated: (分两种类型) 类型一:当OUT file输出的行数和 REF file显示的行数相等(num (out)==num (ref)),但某些字段不同 定义:无论该字段是originaldata 还是 derived data,凡是由Source DB经过ETL过程转化到DW里的,并且转化后的数据与DB中的数据想等,但是DB/DW中的数据与REF file不相等,那么这就属于REF file not updated的问题。 举例:1. original data: 如果DW中某一个字段值为0,而REF file 中显示为null,通过ETLMAPPING查看到DB中相应的字段为0。这种情况通过核心公式表示为: 0 --> ETL --> 0 vs null. 这说明ETL是没有问题的,也就是DBUpdated or REF file not updated。 2. derived data: 如果DW中某一个字段值为45.2,而REF file中显示为45.3,通过ETLMAPPING查看到这个字段的值是通过两条Source DB中的值相加得到的,i.e. (20.1+25.1), 进过计算,DB中显示的值为45.2。这种情况通过核心公式表示为: 45.2 --> ETL --> 45.2 vs 45.3. 这说明ETL是没有问题的, REF file not updated。 类型二:当OUT file 输出的行数和REF file显示的行数不相等,并且OUTfile输出的行数大于REF file 显示的行数(num (out)>num (ref)),并且REF file显示的行在OUT file中可以找到(只适用于INCR,如果FULL中出现这种类型,同样归纳到product
bug) 定义:如果OUT file
输出的行数大于 REF File显示的行数,只有在增量的情况下可能出现REF更新的滞后性,因此是REF的问题,而FULL不存在此问题,如出现则是Product
Bug。 举例: INCR中,如果DW输出的行数为10,而REF
file显示的行数为3,并且REF file中这3条可以在OUT
file 10条中找到,那么就是REF更新的滞后性问题。 分析疑难点: 1, 没有ETL MAPPING, 无法确定DW中的data是从Source DB中哪些记录中得到的。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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