具体的安装和jdbc的驱动准备你们看第6课。现在我用一个例子讲解sqoop2的具体使用方法 数据准备 有一个mysql的表叫worker,里面有三条数据,我们要将其导入hadoop 这是建表语句 CREATE TABLE `workers` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varch
具体的安装和jdbc的驱动准备你们看第6课。现在我用一个例子讲解sqoop2的具体使用方法
数据准备
有一个mysql的表叫worker,里面有三条数据,我们要将其导入hadoop
这是建表语句
CREATE TABLE `workers` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
插入三条数据
insert into workers (name) values ('jack'); insert into workers (name) values ('vicky'); insert into workers (name) values ('martin');
接下来我们使用sqoop客户端进行导入工作
导入数据
建立数据库连接
$ sqoop2 Sqoop home directory: /usr/lib/sqoop2 Sqoop Shell: Type 'help' or '\h' for help. sqoop:000> create connection --cid 1
这句话的意思是建立一个id为1的连接,然后sqoop会让你输入一些必要参数
Creating connection for connector with id 1 Please fill following values to create new connection object Name: First connection Configuration configuration JDBC Driver Class: com.mysql.jdbc.Driver JDBC Connection String: jdbc:mysql://mysql.server/database Username: sqoop Password: ***** JDBC Connection Properties: There are currently 0 values in the map: entry# Security related configuration options Max connections: 0 New connection was successfully created with validation status FINE and persistent id 1
记得把 jdbc:mysql://mysql.server/database 替换成你真实的数据库连接
建立job
建立一个id为1的job,类型是 importsqoop:000> create job --xid 1 --type import
接下来sqoop会让你输入需要的参数,只需要输入job的名字和Table name就好了,还有几个存储选项都选0,其他直接回车
Creating job for connection with id 1 Please fill following values to create new job object Name: First job Database configuration Table name: workers Table SQL statement: Table column names: Partition column name: Boundary query: Output configuration Storage type: 0 : HDFS Choose: 0 Output format: 0 : TEXT_FILE 1 : SEQUENCE_FILE Choose: 0 Compression format: 0 : NONE 1 : DEFAULT 2 : DEFLATE 3 : GZIP 4 : BZIP2 5 : LZO 6 : LZ4 7 : SNAPPY Choose: 0 Output directory: /user/jarcec/users New job was successfully created with validation status FINE and persistent id 1
执行任务
用start job命令去执行这个任务,用--jid来传入任务idsqoop:000> start job --jid 1 Submission details Job ID: 1 Server URL: http://localhost:12000/sqoop/ Created by: root Creation date: 2014-11-26 16:41:30 CST Lastly updated by: root External ID: job_1406097234796_0006 N/A 2014-11-26 16:41:30 CST: BOOTING - Progress is not available
检查结果
再打开一个ssh终端,然后用hdfs的命令查看结果$ hdfs dfs -ls /user/jarcec/workers/ Found 3 items -rw-r--r-- 2 sqoop2 supergroup 0 2014-11-26 16:42 /user/jarcec/workers/_SUCCESS -rw-r--r-- 2 sqoop2 supergroup 9 2014-11-26 16:41 /user/jarcec/workers/part-m-00000 -rw-r--r-- 2 sqoop2 supergroup 21 2014-11-26 16:42 /user/jarcec/workers/part-m-00001
可以看到有三个结果文件被生成,然后我们cat看下文件的内容
$ hdfs dfs -cat /user/jarcec/workers/part-m-00000 1,'jack' $ hdfs dfs -cat /user/jarcec/workers/part-m-00001 2,'vicky' 3,'martin'
今天写到这里,下节课讲讲导出

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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