1最常用的数据模型: (1)层次模型:用树形结构来表示各类实体以及实体间的关系。 层次模型中,只有一个节点没有双亲节点,即根节点。根以外的其他节点有且只有一个双亲节点。 层次节点的优点是:简单,高效。 层次节点的缺点是:无法直接实现多对多。 (2)
1最常用的数据模型:(1)层次模型:用树形结构来表示各类实体以及实体间的关系。
层次模型中,只有一个节点没有双亲节点,即根节点。根以外的其他节点有且只有一个双亲节点。
层次节点的优点是:简单,高效。
层次节点的缺点是:无法直接实现多对多。
(2)网状模型:允许一个以上的节点无双亲,一个界定啊可以有多于一个的双亲。
网状模型的优点:可实现多对多俩系,存储效率高。
网状模型的缺点:结构复杂,不易实现。
层次模型和网状模型是非关系模型。
(3)关系模型:由一组关系组成。
①关系:一个关系对应通常说的一张表(二维表)。
②元组:表中的一行即为一个元组。
③属性:表中的一列即为一个属性。给每一个属性起一个名称即属性名。
④码:表中的某个属性组,可以唯一确定一个元组。如学生的学号可以唯一确定一个学生
⑤域:属性的取值范围。如性别的域是(男,女)
关系模型的特征:
①属性名称都不相同,且都是原子的(不可再分)
②同一属性的数据类型是相同的
③每行数据(元组)是不完全相同的。
④表中行和列的顺序可以任意排列,即行和列的先后次序对表的性质不发生影响。
(4)面向对象模型
(5)对象关系模型
2、数据库语言:
DCL 数据控制语言(安全性)
DDL 数据定义语言(创建模式)
DML 数据操纵语言(数据更新(增删改))
DQL 数据查询语言(查询)
3、SQL:结构化查询语言,是数据库的标准语言。
SQL的动词:
(1)数据查询 select
(2)数据定义 create(建表)、drop(删除)、alter(修改)
(3)数据操纵 insert(插入)、update(更新)、delete(删除)
(4)数据控制 grant(授权)、revoke(回收)
4、数据类型
char(n) 长度为n的定长字符串
varchar(n) 最大长度为n的可变长字符串
int 长整型
smallint 短整数
numeric(p,d) 定点数,由p位数字(不包括小数点、符号)组成,小数后面有d位数字
real 取决于机器精度的浮点数
double precision 取决于机器精度的双精度浮点数
float(n) 浮点数,精度至少为n位数字
date 日期,包含年、月、日,格式为YYYY-MM-DD
time 时间,包含一日的时,分,秒,格式为HH:MM:SS

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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