连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术,这些连接准备好被任何需要它们的线程使用。 我现在做一个p3c0连接池的模板。 首先p3c0是开源的,所以去官网下载p3c0的jar包。在工程中导入,同时要下载你连接数据库的驱动 连接池模板代码如下: package com.fish
连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术,这些连接准备好被任何需要它们的线程使用。
我现在做一个p3c0连接池的模板。
首先p3c0是开源的,所以去官网下载p3c0的jar包。在工程中导入,同时要下载你连接数据库的驱动
连接池模板代码如下:
package com.fish; import java.beans.PropertyVetoException; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.ResourceBundle; import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; /** * 连接数据库的工具类,被定义成不可继承且是私有访问 */ public final class DBTool { //采用配置文件的方式配置连接池的一些信心,这个是配置文件的名字 final private static String OPTION_FILE_NAME = "mysqldatabase"; private static Connection conn; static ResourceBundle res; //连接池的类 static ComboPooledDataSource cpds; static { //从配置文件中获取文件 res = ResourceBundle.getBundle(OPTION_FILE_NAME); //创建一个连接池 cpds = new ComboPooledDataSource(); //驱动名 String driver = res.getString("jdbc.driver"); //连接url String url = res.getString("jdbc.url"); //数据库用户名 String user = res.getString("jdbc.username"); //数据库密码 String password = res.getString("jdbc.password"); //连接池的最大连接数 String poolMax = res.getString("c3p0.maxPoolSize"); //连接池的最小连接数 String poolMin = res.getString("c3p0.minPoolSize"); //当资源用尽时,允许连接的数目 String PoolAcquireIncrement = res.getString("c3p0.acquireIncrement"); try { cpds.setDriverClass(driver); } catch (PropertyVetoException e) { System.out.println("驱动没找到"); } cpds.setJdbcUrl(url); cpds.setUser(user); cpds.setPassword(password); cpds.setMinPoolSize(Integer.parseInt(poolMin)); cpds.setAcquireIncrement(Integer.parseInt(PoolAcquireIncrement)); cpds.setMaxPoolSize(Integer.parseInt(poolMax)); } /** * 获取数据库的连接 * * @return conn */ public static Connection getConnection() { try { conn = cpds.getConnection(); } catch (SQLException e) { System.out.println("连接失败"); } return conn; } /** * 释放资源 * */ public static void closeJDBC(Connection conn, Statement statement, ResultSet rs) { if (null != rs) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } finally { if (null != statement) { try { statement.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } finally { if (null != conn) { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } } } } } } } }
2.mysqldatabase.properties文件如下:
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/datacenter3 jdbc.username=root jdbc.password=1234 c3p0.maxPoolSize = 30 c3p0.minPoolSize = 10 c3p0.acquireIncrement =10 以后你要连接什么数据库直接在这个文件里面修改。 测试:例子 package com.fish; public class Test2 { public static void main(String[] args) throws Exception { System.out.println(DBTool.getConnection()); } } 输出结果: 2014-11-16 14:44:04 com.mchange.v2.log.MLog <clinit> 信息: MLog clients using java 1.4+ standard logging. 2014-11-16 14:44:04 com.mchange.v2.c3p0.C3P0Registry banner 信息: Initializing c3p0-0.9.2.1 [built 20-March-2013 11:16:28 +0000; debug? true; trace: 10] 2014-11-16 14:44:04 com.mchange.v2.c3p0.impl.AbstractPoolBackedDataSource getPoolManager 信息: Initializing c3p0 pool... com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource [ acquireIncrement -> 10, acquireRetryAttempts -> 30, acquireRetryDelay -> 1000, autoCommitOnClose -> false, automaticTestTable -> null, breakAfterAcquireFailure -> false, checkoutTimeout -> 0, connectionCustomizerClassName -> null, connectionTesterClassName -> com.mchange.v2.c3p0.impl.DefaultConnectionTester, dataSourceName -> 1hge1d1951evdfumup12ui|5ffb18, debugUnreturnedConnectionStackTraces -> false, description -> null, driverClass -> com.mysql.jdbc.Driver, factoryClassLocation -> null, forceIgnoreUnresolvedTransactions -> false, identityToken -> 1hge1d1951evdfumup12ui|5ffb18, idleConnectionTestPeriod -> 0, initialPoolSize -> 3, jdbcUrl -> jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/datacenter3, maxAdministrativeTaskTime -> 0, maxConnectionAge -> 0, maxIdleTime -> 0, maxIdleTimeExcessConnections -> 0, maxPoolSize -> 30, maxStatements -> 0, maxStatementsPerConnection -> 0, minPoolSize -> 10, numHelperThreads -> 3, preferredTestQuery -> null, properties -> {user=******, password=******}, propertyCycle -> 0, statementCacheNumDeferredCloseThreads -> 0, testConnectionOnCheckin -> false, testConnectionOnCheckout -> false, unreturnedConnectionTimeout -> 0, userOverrides -> {}, usesTraditionalReflectiveProxies -> false ] com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@d19bc8

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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