本文主要介绍了7种不同类型的MySQL索引类型。在MySQL数据库表中,对字段进行建立索引是可以大幅度的提高其实际查询速度。通过对这些索引的巧妙的运用,我们可以令MySQL的查询和运行更加高效。 索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很
本文主要介绍了7种不同类型的MySQL索引类型。在MySQL数据库表中,对字段进行建立索引是可以大幅度的提高其实际查询速度。通过对这些索引的巧妙的运用,我们可以令MySQL的查询和运行更加高效。
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。
下面介绍几种常见的MySQL索引类型:
在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); </span></span></li></ol>
我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin。
在查找username="admin"的记录
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM mytable WHERE </span><span class="attribute">username</span><span>=</span><span class="attribute-value">'admin'</span><span>; </span></span></li></ol>
时,如果在username上已经建立了索引,MySQL无须任何扫描,即准确可找到该记录。相反,MySQL会扫描所有记录,即要查询10000条记录。
索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。
MySQL索引类型包括:
(1)普通索引
这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
创建索引
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); </span></span></li></ol>
如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。
修改表结构
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) </span></span></li></ol>
创建表的时候直接指定
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, <br>username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); </span></span></li></ol>
删除索引的语法:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>DROP INDEX [indexName] ON mytable; </span></span></li></ol>
(2)MySQL索引类型:唯一索引
它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
创建索引
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) </span></span></li></ol>
修改表结构
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) </span></span></li></ol>
创建表的时候直接指定
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, <br>username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) ); </span></span></li></ol>
(3)MySQL索引类型:主键索引
它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); </span></span></li></ol>
当然也可以用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。
(4)组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username <br>VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); </span></span></li></ol>
为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); </span></span></li></ol>
建表时,usernname长度为 16,这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname,city,age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>usernname,city,age usernname,city usernname </span></span></li></ol>
以上的相关内容就是对MySQL索引类型的部分内容的介绍,望你能有所收获。

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方法:1、利用right函数,语法为“update 表名 set 指定字段 = right(指定字段, length(指定字段)-1)...”;2、利用substring函数,语法为“select substring(指定字段,2)..”。

在mysql中,可以利用char()和REPLACE()函数来替换换行符;REPLACE()函数可以用新字符串替换列中的换行符,而换行符可使用“char(13)”来表示,语法为“replace(字段名,char(13),'新字符串') ”。

转换方法:1、利用cast函数,语法“select * from 表名 order by cast(字段名 as SIGNED)”;2、利用“select * from 表名 order by CONVERT(字段名,SIGNED)”语句。

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