以下的文章主要描述的是MySQL索引类型,MySQL索引一共可以分为5中不同类型,以下的文章就是对正5种索引的具体应用以及实际创建方式的描述,希望会给你带来一些帮助在MySQL索引类型方面。 (1)MySQL索引类型:普通索引 这是最基本的索引,它没有任何限制。它有
以下的文章主要描述的是MySQL索引类型,MySQL索引一共可以分为5中不同类型,以下的文章就是对正5种索引的具体应用以及实际创建方式的描述,希望会给你带来一些帮助在MySQL索引类型方面。
(1)MySQL索引类型:普通索引
这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
创建索引
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); </span></span></li></ol>
如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。
修改表结构
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) </span></span></li></ol>
创建表的时候直接指定
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username <br>VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); </span></span></li></ol>
删除索引的语法:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>DROP INDEX [indexName] ON mytable; </span></span></li></ol>
(2)MySQL索引类型:唯一索引
它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
创建索引
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) </span></span></li></ol>
修改表结构
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) </span></span></li></ol>
创建表的时候直接指定
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, <br>username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) ); </span></span></li></ol>
(3)MySQL索引类型:主键索引
它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); </span></span></li></ol>
当然也可以用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。
(4)MySQL索引类型:组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, <br>city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); </span></span></li></ol>
为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); </span></span></li></ol>
建表时,usernname长度为 16,这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname,city,age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>usernname,city,age usernname,city usernname </span></span></li></ol>
为什么没有 city,age这样的组合索引呢?
这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个SQL就会用到这个组合索引:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM mytable WHREE </span><span class="attribute">username</span><span>=</span><span class="attribute-value">"admin"</span><span> AND </span><span class="attribute">city</span><span>=</span><span class="attribute-value">"郑州"</span><span> <br>SELECT * FROM mytable WHREE </span><span class="attribute">username</span><span>=</span><span class="attribute-value">"admin"</span><span> </span></span></li></ol>
而下面几个则不会用到:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM mytable WHREE </span><span class="attribute">age</span><span>=</span><span class="attribute-value">20</span><span> AND </span><span class="attribute">city</span><span>=</span><span class="attribute-value">"郑州"</span><span> <br>SELECT * FROM mytable WHREE </span><span class="attribute">city</span><span>=</span><span class="attribute-value">"郑州"</span><span> </span></span></li></ol>
(5)MySQL索引类型:建立索引的时机
到这里我们已经学会了建立索引,那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说,在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为MySQL只对,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON </span><span class="attribute">t.<br>Name</span><span>=m.username WHERE </span><span class="attribute">m.age</span><span>=</span><span class="attribute-value">20</span><span> AND </span><span class="attribute">m.city</span><span>=</span><span class="attribute-value">'郑州'</span><span> </span></span></li></ol>
此时就需要对city和age建立索引,由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。
刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%' </span></span></li></ol>
而下句就不会使用:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin' </span></span></li></ol>
以上的相关内容就是对MySQL索引类型的介绍,望你能有所收获。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

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