在数据库使用中,DBA都会告诉大家SQL的LIKE条件为%XXX%号时,由于不能使用索引,当数据量变大时(比如超过百万条),全表扫描会导致性能很差。 但是在实际业务中,很难避免MySQL全文检索并Like索引的这种需求。比如模糊搜索用户帐号,昵称之类。既然这个需求
在数据库使用中,DBA都会告诉大家SQL的LIKE条件为%XXX%号时,由于不能使用索引,当数据量变大时(比如超过百万条),全表扫描会导致性能很差。
但是在实际业务中,很难避免MySQL全文检索并Like索引的这种需求。比如模糊搜索用户帐号,昵称之类。既然这个需求必须做,但又不可以直接用LIKE。这里我和大家分享一下我们关于这种需求的一种解决方案。当然别人也可能采用过类似的办法,我不是很清楚。所以也用一下“原创”吧。
MySQL数据库很早就支持全文索引,但是全文索引和LIKE语句是不同的。具体点说,全文索引的单位是词,耳LIKE匹配的是字符。当然实际的区别更大,比如“老鼠爱大米”这段文本用全文搜索的话,条件“老鼠爱大米”,“老鼠和大米”,“大米老鼠”,“大米与老鼠”会搜索到内容,但是“爱”,“鼠爱”,“爱大”不会搜索到内容。反之,使用LIKE搜索时,“老鼠和大米”,“大米老鼠”,“大米与老鼠”不会找到内容,而“爱”,“鼠爱”,“爱大”会找到内容。我们这里不讨论两种方式的优劣,根据实际情况每种功能都会有各自的实际需求。比如对于大段文本,全文检索是最好的方法,但是对于姓名,帐号,昵称等很短的通常无意义文本,LIKE会更合适一些。
虽然全文检索和LIKE搜索不同,但是在特殊情况下,可以用全文搜索功能来实现LIKE搜索。具体就是每个字符作为一个词,而且使用双引号来限制词精确匹配(简单点说就是老鼠大米和大米老鼠不同),这样可以实现LIKE搜索的功能。
下面还是说一下具体的做法吧。
首先,数据库指定 --ft_min_word_len=2 --ft_stopword_file=""。第一个参数是告诉数据库,小于2个字符的词忽略。第二个是告诉数据库不忽略任何特殊词。这些设置是给实现功能创造条件。
然后建搜索表
CREATE TABLE tbl_search ( id int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, name varchar(500), PRIMARY KEY (id), FULLTEXT KEY idx_name (name) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1; |
static String encode(String input) { if (input == null) return null; StringBuilder output = new StringBuilder(); for (int i = 0, c = input.length(); i = '0' && ch = 'A' && ch = '0' && ch = 'A' && ch = 'a' && ch = 'a' && ch 0 && output.charAt(last) == ' ') { output.deleteCharAt(last); } return output.toString(); } |
使用上面的代码对要搜索的内容编码,比如内容是“蓝皮鼠2008”,编码后的结果是“84dd 76ae 9f20 32 30 30 38”。将编码后的内容存入name字段。
使用如下SQL语句进行搜索
select * from tbl_search where match(name) against('"76ae 9f20 32"' in boolean mode) |
这样就基本实现了MySQL全文检索中的Like索引。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

SecLists
SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。