当数据库的数据量读写频繁的时候,我们就要考虑把数据库的读写分开,以提高数据库的使用效率,(当然还有其他用处比如,备份数据),这个时候我们就要用到MySQL的一个功能,数据库同步。下面就具体讲一下实现方法 一、系统环境 主数据库(master): 系统:Windo
当数据库的数据量读写频繁的时候,我们就要考虑把数据库的读写分开,以提高数据库的使用效率,(当然还有其他用处比如,备份数据),这个时候我们就要用到MySQL的一个功能,数据库同步。下面就具体讲一下实现方法
一、系统环境
主数据库(master):
系统:Windows
数据库:MySQL 5.0.51
IP:192.168.1.156
从数据库(slave):
系统:Linux
数据库:MySQL 5.0.67
IP:192.168.1.154
二、配置参数:
发现网上说,两个数据库的配置必须一致,还把两个配置文件对拷。看起来挺有道理,因为怕部分功能不一致,也有可能导致同步错误。但是我的两个MySQL的所在系统都不一样,所以就按照默认的安装配置了。
数据库准备:
要同步的数据库叫 account
那就必须把主服务器上的account和数据完整的导一份 到slave服务器上
且在主服务器上开一个帐户,允许从服务器访问。
主数据库(master)配置:
修改MySQL 的配置文件my.cnf,
找到 server-id 这一行,更改如下
server-id = 1
且增加两行必要信息:
log-bin = d:/log-bin.log #二进制变更日值的存放位置
binlog-do-db = account #要同步的数据库
解释下:Slave上MySQL的Replication工作有两个线程,I/O thread和SQL thread,I/O 的作用是从master 3306端口上把它的binlog取过来(master在被修改了任何内容之后,就会把修改了什么写到自己的binlog等待slave更新),然后写到本地的relay-log,而SQL thread则是去读本地的relay-log,再把它转换成本MySQL所能理解的东西,于是同步就这样一步一步的完成.
master数据库的修改仅此一步就OK了
从数据库(slave)配置:
修改 MySQL 下的my.cnf
找到 server-id 这一行,更改如下
server-id = 2 //从数据库<p></p> <p>master-host = 192.168.1.156</p> <p>master-user = lzy</p> <p>master-password = lzy</p> <p>master-port = 3306</p> <p>replicate-do-db = account //要同步的数据库</p> |
最后,把两个MySQL都重启动一下。
1、看看刚才设置的日志路径下有没有日志生成。
2、在156上添加一条数据,看看从数据库有没增加。如果没有,看看slave数据库的错误日志,根据错误信息具体调试下。
配置好同步后,我发觉log-bin的日志位置不好,想换一个地方,于是改到其他盘去了。重启MySQL后发现同步不能用了。超级郁闷。于是去看了下MySQL的错误日志,
“count not find first log file name in binary log in…”
找了半天没找到原因,忽然发现错误日志的同目录下有个master.info文件,应该是记录从主服务器取数据的记录吧。打开看了看是的
14
log-bin.000003
337
192.168.1.156
lzy
lzy
3306
60
0
我把这个文件删除了,重启动MySQL。OK了数据同步过来了

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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