联机修改表对象结构: 在MySQL5.6之前 1.创建一个结构与原表对象完全相同的临时表(隐式操作,该对象用户不可见),并将该表的结构
联机修改表对象结构:
在MySQL5.6之前
1.创建一个结构与原表对象完全相同的临时表(隐式操作,该对象用户不可见),并将该表的结构修改为期望的结构
2.锁定原表,只许查询,不许修改
3.将原表数据复制到新创建的临时表,类似insert into new_tb select * from old_tb;
4.将原表重命名,新创建的临时表名称修改为正式表名,之后释放锁定,删除原表
在MySQL5.6以后,联机DDL修改InnoDB表提供有限支持
就地进行In-Place,表示修改操作可以直接在该表对象上执行
复制表Copies Tables,表示需要复制整个表才能执行修改操作
用户可以通过ALTER TABLE语句中的LOCK和ALGORITHM两个子句,来明确控制联机DDL时的操作行为。LOCK子句对于表并行读控制的微调比较有效,而ALGORITHM子句则对于操作时的性能和操作策略有较大影响
LOCK有4个选项值:
DEFAULT:默认处理策略,等同于不指定LOCK子句
NONE:不使用锁定策略,其他会话既能读也能写
SHARED:采取共享策略,其他会话可读但不可写
EXCLUSIVE:采取排他锁定,其他会话既不能读也不能写
ALGORITHM有3个选项值:
DEFAULT:相当于不指定ALGORITHM子句
INPLACE:如果支持就直接修改,不支持就报错
COPY:不管是否支持就地修改,都采取将表对象中数据新复制一份的方式修改
如果希望并发粒度最高,那么就要指定LOCK=NONE(可读可写),若希望操作成本最低,最好指定ALGORITHM=INPLACE(直接对对象进行操作,涉及读写的数据量最小)
联机DDL测试:
登录到mysql,执行对象创建脚本
use hugcdb;
set autocommit=0;
create table t_idb_big as select * from information_schema.columns;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
alter table t_idb_big add id int unsigned not null primary key auto_increment;
select count(*) from t_idb_big;
1.测试增/删索引
使用INPLACE方式效率非常高
du –k /data/mysqldata/3306/data/hugcdb/t_idb_big.ibd
alter table t_idb_big add index ind_data_type (data_type),algorithm=inplace;
du –k /data/mysqldata/3306/data/hugcdb/t_idb_big.ibd
alter table t_idb_big drop index ind_data_type,algorithm=inplace;
使用COPY方式效率较低
create index ind_data_type on t_idb_big(data_type) alogorithm=copy;
du –k /data/mysqldata/3306/data/hugcdb/t_idb_big.ibd
drop index ind_data_type on t_idb_big alogorithm=copy;
2.测试增/删索引过程中DML操作
增加表中数据
alter table t_idb_big drop id;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
insert into t_idb_big select * from t_idb_big;
alter table t_idb_big add id int unsigned not null primary key auto_increment;
首先测试传统方式修改表结构,在第一个会话中执行DDL语句
set old_alter_table=1;
create index ind_tablename on t_idb_big(table_name);
在另一个会话执行下列操作
set autocommit=0;
use hugcdb;
select count(*) from t_idb_big where table_name=’FILES’;
delete from t_idb_big where table_name=’FILES’;
rollback;
语句被阻塞
引入联机DDL方式,在第一个会话中执行
set old_alter_table=0;
create index ind_tablename on t_idb_big(table_name) algorithm=inplace;
在另一个会话执行下列操作
select count(*) from t_idb_big where table_name=’FILES’;
delete from t_idb_big where table_name=’FILES’;
rollback;
3.测试修改列
通过COPY机制修改列
alter table t_idb_big change nullable is_unllable varchar(3),algorithm=copy;
联机DDL方式修改列
alter table t_idb_big change nullable is_unllable varchar(3),algorithm=inplace;
4.测试修改自增列
传统方式修改
alter table t_idb_big auto_increment=1000000,algorithm=copy;很慢
连接DDL方式修改
alter table t_idb_big auto_increment=1000000,algorithm=inplace;很快
不仅不需要重建对象,而且只需要修改.frm文件中的标记和内存中的自增值,,完全不需要动表中的数据
5.测试LOCK子句控制并行DML
show processlist;
ID列用于标识会话,Command列用于标识该会话指定的命令类型(比如说查询、空闲等),State列标识该会话当前的状态,Info列标识该会话当前执行的操作,如果为NULL,则说明该会话当前是空闲状态,重点关注State列和Info列
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MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


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