目录1、概述2、percona-tooldit工具的安装3、新建用户4、pt-table-checksum使用5、pt-table-sync使用6、个人总结1、概述假如你是一位运维人员,假如你生产环境上
目录
1、概述
2、percona-tooldit工具的安装
3、新建用户
4、pt-table-checksum使用
5、pt-table-sync使用
6、个人总结
1、概述
假如你是一位运维人员,假如你生产环境上部署了mysql系统,再假如你线上的mysql是基于主从复制的架构,那恭喜你,它将可能会带给你主从数据不一致的"恶运"。
由于mysql复制架构原生特性,主从服务器上的数据不可能做”同步“复制,所以延时是必然会有的,即使是不那么繁忙的服务器上,在业务不繁忙的时间里,从库能追上主库的进度,也可能会因为从服务器崩溃、非法关机、程序bug等因素导致在主库上写入的数据与从库上写入的数据不一致的问题。而当这种情况发生时,mysql内部是没有相应的机制来检测主从数据一致性的,对用户而言,你是不知道主从数据已经不一致了。
所以需要一种工具来解决这样的问题,而percona-toolkit工具集中的pt-table-checksum工具就是能在几乎不影响mysql性能的前提下高效的,能检测主从数据不一致的工具。当数据不一致真正产生后,percona-tools工具集中也提供了pt-table-sync工具来修复不一致的数据,这样可免去重新部署从服务器的麻烦。
然而在真正的生产环境上,这两个工具还是有一定的局限性,准确的说应该是mysql这种异步复制的架构导致了工具在使用上的局限性,因为从库会慢于主库,所以在校验主库上的表与校验从库上的表时往往数据是不一致的,这个不致是由于从库的延迟而导致的,所以这两个工具最好运用在以下场景:
a)、从服务器提升为主服务器时,在新的主服务器上线时需要与旧的主服务器进行数据一致性检查
b)、数据迁移后,应该进行数据一致性检查
c)、从库被误操作导致数据更新后,应该进行一致性检查
d)、计划内的数据一致性检查
以下的演示是基于一文中搭建的主从复制环境。
2、percona-toolkit工具的安装
先安装所依赖的包及percona-toolkit:
[root@master ~] yum -y install perl perl-devel libaio libaio-devel perl-Time-HiRes perl-DBD-MySQL perl-IO-Socket-SSL [root@master ~] rpm -ivh percona-toolkit-2.2.13-1.noarch.rpm3、新建用户
创建一个非root权限的用户来专门进行数据一致检测等工作,pt-table-checksum与pt-table-sync需要连接到从库中进行相应的数据查看、数据修改等操作,所以在主库上创建一个这样的用户:
mysql> GRANT select,insert,update,delete,create,process,super,replication slave ON *.* TO monitor@'192.168.0.%' IDENTIFIED BY '111111'; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> GRANT select,insert,update,delete,create,process,super,replication slave ON *.* TO monitor@'127.0.0.1' IDENTIFIED BY '111111'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> FLUSH PRIVILEGES; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)用户新建好后请测试是否能正常接入主库和备库(因为这个用户也需要连接主库,所以创建了上边两个用户)。这个用户所需要的权限真不少,没办法,这是由于percona-toolkit中那两个工具的工作原理所需要的权限,如果为了省事,,也可直接给予ALL的权限。
4、pt-table-checksum使用
在mydb1库中的tb1表作为测试,在主库上查看tb1的内容:
mysql> SELECT * FROM mydb1.tb1; +----+-------+------+ | id | name | age | +----+-------+------+ | 1 | tom | 12 | | 2 | jem | 23 | | 3 | jason | 29 | | 4 | aaa | 30 | | 5 | b | 69 | +----+-------+------+ 5 rows in set (0.01 sec)在从库上查看mydb1.tb1的内容:
mysql> select * from mydb1.tb1; +----+-------+------+ | id | name | age | +----+-------+------+ | 1 | tom | 12 | | 2 | jem | 23 | | 3 | jason | 29 | | 4 | aaa | 30 | | 5 | b | 69 | +----+-------+------+ 5 rows in set (0.00 sec)此时主从的数据都是一致的,用pt-table-checksum工具测试一下看输出的是什么结果:
[root@master ~]# pt-table-checksum --nocheck-replication-filters --replicate=mydb1.checksums --databases=mydb1 h=127.0.0.1,u=monitor,p=111111 Replica slave has binlog_format ROW which could cause pt-table-checksum to break replication. Please read "Replicas using row-based replication" in the LIMITATIONS section of the tool's documentation. If you understand the risks, specify --no-check-binlog-format to disable this check. #报错了,因为我的mysql环境的二进制日志是基于行的,即‘binlog_format=ROW’,如果是基于行的复制环境,percona官方是不建议使用pt-table-checksum工具来进行数据的一致性检查的,但它又提供了一个选项来跳过此检查。各常用选项意义:
--nocheck-replication-filters:不检查复制过虑,我们用--databases来指定需要检查的数据库
--replicate:把校验的信息写入指定的表中
--no-check-binlog-format:不检查二进制日志文件格式
--replicate-check-only:只显示有不一致数据的信息
--databases:指定校验的数据库,多个用逗号隔开
--tables:指定校验的表,多个用逗号隔开
h:主机,指主服务器IP
u:帐号
p:密码

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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