前面一篇文章已经分享了搭建Spring MVC:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113103.htm 这一篇来链接数据库PostgreSQL 1、在
前面一篇文章已经分享了搭建Spring MVC:
这一篇来链接数据库PostgreSQL
1、在pom.xml添加几个依赖
2、创建jdbc.properties配置文件
ticket.database.driver = org.postgresql.Driver
ticket.database.url = jdbc:postgresql://***.dev.cn6.qunar.com:5433/check_result
ticket.database.username = menpiao_dev
ticket.database.password = ***-***-***
3、在dispatcher-servlet.xml里添加数据源
4、创建测试Service类
package com.qunar.check.Service;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
public class TestService {
public void test() {
try {
ApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("dispatcher-servlet.xml");
DataSource ds = ctx.getBean("dataSource", DataSource.class);
Connection conn = ds.getConnection();
Statement st = conn.createStatement();
ResultSet rt = st.executeQuery("select * from datasource");
while (rt.next()) {
String test1 = rt.getString(2);
System.out.println(test1);
}
rt.close();
st.close();
conn.close();
} catch (Exception e) {
System.out.println(e);
} finally {
}
}
public static void main(String args[]){
TestService t = new TestService();
t.test();
}
}
5、测试:
INFO: Pre-instantiating singletons in : defining beans [org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.DefaultAnnotationHandlerMapping#0,org.springframework.format.support.FormattingConversionServiceFactoryBean#0,org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.AnnotationMethodHandlerAdapter#0,org.springframework.web.servlet.handler.MappedInterceptor#0,org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer#0,testController,org.springframework.context.annotation.internalConfigurationAnnotationProcessor,org.springframework.context.annotation.internalAutowiredAnnotationProcessor,org.springframework.context.annotation.internalRequiredAnnotationProcessor,org.springframework.context.annotation.internalCommonAnnotationProcessor,org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver#0,dataSource]; root of factory hierarchy
一月 27, 2015 11:46:43 下午 org.springframework.web.servlet.handler.AbstractUrlHandlerMapping registerHandler
INFO: Mapped URL path [/index.do] onto handler [com.qunar.check.Controller.TestController@75be5b6]
test
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下载方法见
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TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffect和securly,跟隨台詞:1)USEtheCreateUserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNecterAryAryaryPrivilegesSustherthing privilegesgeStatement,usifementStatement,adheringtotheprinciplelastprefilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)創建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。 2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。 3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串數據類型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序規則(Collations)決定了字符串的比較和排序方式。 1.CHAR適合固定長度字符串,VARCHAR適合可變長度字符串。 2.BINARY和VARBINARY用於二進制數據,BLOB和TEXT用於大對像數據。 3.排序規則如utf8mb4_unicode_ci忽略大小寫,適合用戶名;utf8mb4_bin區分大小寫,適合需要精確比較的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列長度選擇應基於數據分析、考慮未來增長、評估性能影響及字符集需求。 1)分析數據以確定典型長度;2)預留未來擴展空間;3)注意大長度對性能的影響;4)考慮字符集對存儲的影響。通過這些步驟,可以優化數據庫的效率和擴展性。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes),blob(65,535 bytes),中間佈洛布(16,777,215個比例),andlongblob(4,294,967,967,295 bytes).tousebl觀察:1)考慮pperformance impactsandSandStorLageBlobSextern; 2)管理backbackupsandreplication carecration; 3)usepathsinst

自動化在MySQL中創建用戶的最佳工具和技術包括:1.MySQLWorkbench,適用於小型到中型環境,易於使用但資源消耗大;2.Ansible,適用於多服務器環境,簡單但學習曲線陡峭;3.自定義Python腳本,靈活但需確保腳本安全性;4.Puppet和Chef,適用於大規模環境,複雜但可擴展。選擇時需考慮規模、學習曲線和集成需求。

是的,YouCansearchInIdeAblobInMysqlusingsPecificteChniques.1)轉換theblobtoautf-8StringWithConvertFunctionWithConvertFunctionandSearchUsiseLike.2)forCompresseBlysBlobs,useuncompresseblobs,useuncompressbeforeconversion.3)expperformance impperformance imptactSandDataEcoding.4)


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