概念: oracle的统计信息:存储在数据字典里,且从多个维度描述了Oracle数据库里对象的详细信息。CBO会利用这些统计信息来计算各条路径的成本。 分类: 表、索引、列、系统、数据字典、内部对象的统计信息 收集统计信息: ANALYZE 命令和DBMS_STATS包。表、
概念: oracle的统计信息:存储在数据字典里,且从多个维度描述了Oracle数据库里对象的详细信息。CBO会利用这些统计信息来计算各条路径的成本。分类: 表、索引、列、系统、数据字典、内部对象的统计信息
收集统计信息: ANALYZE 命令和DBMS_STATS包。表、索引、列、数据字典都可以用两个。系统、内部对象只能用DBMS_STATS。
1、ANALYZE analyze table PROC_PROGRESS_LOG delete statistics; --删除统计信息 analyze table PROC_PROGRESS_LOG estimate statistics sample 15 percent for table ; --估算模式,采样比例15%(估算结果和实际结果不一定会完全匹配) analyze table PROC_PROGRESS_LOG compute statistics;--计算模式
select * from dba_tables where table_name = 'PROC_PROGRESS_LOG'; --查看表相关信息 select * from USER_TAB_COLUMNS where TABLE_NAME='PROC_PROGRESS_LOG'--查看列相关信息
analyze table PROC_SMCS compute statistics for columns service_id , channel_id ; --对列进行计算模式的统计信息收集 执行完成之后,service_id , channel_id 确实已经有统计信息了,但是PROC_SMCS 表中的统计信息将会被抹掉。 也就是说,对同一个对象而言,新执行的analyze 命令会抹掉之前的analyze 的结果。
如果想一次性以计算模式收集表、表上的列、和表上的索引的统计信息,执行: analyze table PROC_PROGRESS_LOG compute statistics;
用DBMS_STATS包收集统计信息 官方推荐,oracle 8.1.5之后才有,看成是analyze的增强版 1、GATHER_TABLE_STATS:用于收集目标表、目标表的列和索引的统计信息。 2、GATHER_INDEX_STATS:收集索引的。 3、GATHER_SCHEMA_STATS:收集指定schema下的所有对象的。 4、GATHER_DATABASE_STATS:收集全库所有对象的。
exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'TEST',tabname=>'PROC_LETTER',estimate_percent => 15,method_opt => 'FOR TABLE',cascade => false); 只有PROC_LETTER表有统计信息,列和索引没有。 method_opt => 'FOR TABLE' 只适合11g以上版本,10以下的,还会收集列和索引的信息。 如果采用计算模式,将estimate_percent => 15 设置成100或者NULL
exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'TEST',tabname=>'PROC_LETTER',estimate_percent => 100,method_opt => 'FOR columns size 1 service_id channel_id',cascade => false); 以计算模式收集 service_id channel_id的统计信息,同时PROC_LETTER表上也会有统计信息。 DBMS_STATS做不到只收集列的统计信息而不收集表的统计信息。
exec dbms_stats.delete_table_stats(ownname => 'TEST' , tabname => 'PROC_LETTER'); 删除统计信息。
exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'TEST',tabname=>'PROC_LETTER',estimate_percent => 100,cascade => false); 一次性统计表、列、索引信息。
analyze 和 dbms_stats的区别: 1、analyze 不能正确收集分区表的统计信息,而dbms_stats可以。 2、analyze 不能并行收集统计信息,而dbms_stats可以。 exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'TEST',tabname=>'PROC_LETTER',estimate_percent => 100,cascade => false,degree=4); --并行度为4 3、dbms_stats不能收集与CBO无关的额外信息,如行迁移/行链接的数量、校验表和索引的结构信息。 analyze table XXX list chained rows into YYY --分析收集行迁移/行链接的数量 analyze index XXX validate structure 分析索引的结构

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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