redis作为一非关系型数据库,竟然同样拥有与RDBMS的事务操作,不免让我觉得比较惊讶。在redis就专门有文件就是执行事务的相关操作的。也可以让我们领略一下,在Redis的代码中是如何实现事务操作。首先亮出mulic.c下面的一些API。 /* =======================
redis作为一非关系型数据库,竟然同样拥有与RDBMS的事务操作,不免让我觉得比较惊讶。在redis就专门有文件就是执行事务的相关操作的。也可以让我们领略一下,在Redis的代码中是如何实现事务操作。首先亮出mulic.c下面的一些API。
/* ================================ MULTI/EXEC ============================== */ void initClientMultiState(redisClient *c) /* 初始化客户端操作 */ void freeClientMultiState(redisClient *c) /* 释放客户端所有与multi/exec相关的资源 */ void queueMultiCommand(redisClient *c) /* 客户端的multi命令队列添加一条新的命令 */ void discardTransaction(redisClient *c) /* 撤销事务操作 */ void flagTransaction(redisClient *c) /* 标记一个事物为DIRTY_EXEC状态,最后这个事物会执行失败,,此方法调用于插入命令的时候 */ void multiCommand(redisClient *c) /* 加入multi命令 */ void discardCommand(redisClient *c) /* 撤销命令 */ void execCommandPropagateMulti(redisClient *c) /* 发送multi命令给所有的从客户端和aof文件 */ void execCommand(redisClient *c) /* 客户单执行Command命令 */ void watchForKey(redisClient *c, robj *key) /* 为客户端添加key监听 */ void unwatchAllKeys(redisClient *c) /* 客户端移除所有的key */ void touchWatchedKey(redisDb *db, robj *key) /* touch key的意思,表示key正在被监听,下一条执行操作将会失败 */ void touchWatchedKeysOnFlush(int dbid) /* 根据key所在的的db,把此db下的watched-key统统touch一遍 */ void watchCommand(redisClient *c) /* watch key 的命令方法,通过client中的参数传值 */ void unwatchCommand(redisClient *c) /* 取消监听key的命令方法 */方法不是很多,但是里面出现了一个出现频率很高的词"key"。这个key在这里的确是起到了关键的作用。在muli的代码中主要包含了一些,加入命令,执行命令,还有一些撤销指令的操作,比如下面的撤销事务的操作。
/* 撤销事务 */ void discardTransaction(redisClient *c) { freeClientMultiState(c); initClientMultiState(c); c->flags &= ~(REDIS_MULTI|REDIS_DIRTY_CAS|REDIS_DIRTY_EXEC); //客户端取消监听所有的key unwatchAllKeys(c); }里面有个unwatchAllKeys()的方法。下面是事务操作的关键原理了:
/* 在事务处理中,存在2种mapping映射,key-->client lists ,表示所有列表中的Client都在监听这个key ,当这个key的value发生改变了,可以标记这些Client为DIRTY状态,需要更新了,同时在Client内部也会维护 一个key of list,表示一个客户端所监视的所有key,当Client发生free操作等,就要把key里面维护的Client列表 做更新*/
/* touch key的意思,表示key正在被监听,下一条执行操作将会失败 */也就是说,正在客户端正在监听的key,他的下一步命令将会执行失败,达到了同步的效果,
/* "Touch" a key, so that if this key is being WATCHed by some client the * next EXEC will fail. */ /* touch key的意思,表示key正在被监听,下一条执行操作将会失败 */ void touchWatchedKey(redisDb *db, robj *key) { list *clients; listIter li; listNode *ln; if (dictSize(db->watched_keys) == 0) return; clients = dictFetchValue(db->watched_keys, key); if (!clients) return; /* Mark all the clients watching this key as REDIS_DIRTY_CAS */ /* Check if we are already watching for this key */ listRewind(clients,&li); while((ln = listNext(&li))) { redisClient *c = listNodeValue(ln); //遍历该key拥有的Client,把flag标记为DIRTY_CAS状态 c->flags |= REDIS_DIRTY_CAS; } }当客户端尝试用touch的方法去监听key的时候,Client的flag状态呗改为了DIRTY_CAS,不禁让我猜测,同步的方法是用CAS算法嘛,如果很多客户端都在用此算法,的确挺耗CPU的哦。总的来说,key维护了一个Client列表,一个Client同样拥有它所有watch的key列表,key的结构体很简单:
/* 定义了watchedKey结构体 */ typedef struct watchedKey { robj *key; redisDb *db; } watchedKey;key包含了它所属于的哪个数据库,所以刚刚撤销事务的操作,就要把客户端所监听的key都给移除掉了。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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