查询操作 基本查询 查询指定集合中的所有记录 db.testData.find()或者db.testData.find({}); 相等条件查询 db.testData.find({num:5});//查询num=5的记录 使用查询操作符声明多个条件 db.testData.find({num:{$in:[2,3,4]}});查询num为2,3,4的记录。 尽管可
查询操作
基本查询
查询指定集合中的所有记录
db.testData.find()或者db.testData.find({});相等条件查询
db.testData.find({num:5});//查询num=5的记录使用查询操作符声明多个条件
db.testData.find({num:{$in:[2,3,4]}});查询num为2,3,4的记录。尽管可以使用$or操作符来执行同样的查询,但是当多个or条件都是在同一字段上的相等判断时,请使用$in而不是$or。
and条件查询
db.testData.find({name:'d',num:{$lt:10}});//查询name为d且num小于10的记录。lt = less thanor条件查询
db.find({$or:[{name:'a'},{num:{$gt:3}}])//查询name为a或者num大于3的记录。gt = greater thanand or 混合查询
db.testData.find({gender:'male',$or:[{name:'a'},{age:{$gt:3}}]});//查询gender为male,且(名字为a或者age>3)的记录。
嵌入型记录查询
当一个字段内嵌了一条记录,查询时既可以声明精确的(即字段顺序,字段值都匹配)去匹配内嵌记录某些字段,或者使用“.”来匹配内嵌记录的各个字段声明。测试数据
db.testData.insert( { producer:{company:'a',address:'123'},name:'aaa' } );db.testData.insert( { producer:{company:'a',address:'123'} } );
精确匹配内嵌记录的某字段
原来的db.testData.find(例:db.testData.find( { producer:{company:'a',address:'123'} } );
结果将返回以上两条测试数据
注意:
db.testData.find( { producer:{address:'123',company:'a'} } )
db.testData.find( { producer:{address:'123',name:'aaa'} } )
db.testData.find( { producer:{company:'a',name:'aaa'} } )
这三条语句都不会查询到结果,即这种查询方式必须从是从第一到第n个字段的匹配,字段顺序颠倒,或者不是挨着的都不会查到结果。
匹配某些内嵌字段
db.testData.find( { 'producer.company':'a' } );db.testData.find( { 'producer.company':'a','producer.address':'123' } );
以上两条可以查询到所有测试数据。
注意:
db.testData.find( { 'producer.company':'a','producer.name':'aaa' } );
db.testData.find( { 'producer.address':'123','producer.name':'aaa' } );
db.testData.find( { 'producer.name':'aaa' } );
这三条语句也无法查询到测试数据,也就是说这种方式也必须是从第一到第n个字段的匹配,字段顺序,或者不是挨着的字段都不会查到结果
数组
概述
当某个字段保存数组,可以根据数组中的某个值来查询这条记录。如果这个数组保存着嵌入型记录,可以使用“.”查询。如果使用$elemMatch声明多个条件来进行查询,数组必须至少包含一条记录满足所有条件。
如果没有使用$elemMatch来声明多个条件进行查询,那么满足条件的记录符合的条件是:这个数组中的各个元素能够覆盖条件的每个要求,如数组5,6,7,条件为=5且=7的情况下,数组中的5和7两个元素组合起来能够覆盖所有条件要求。
测试数据
db.testData.insert({ _id: 5, type: "food", item: "aaa", ratings: [ 5, 8, 9 ] });db.testData.insert({ _id: 6, type: "food", item: "bbb", ratings: [ 5, 9 ] });
db.testData.insert({ _id: 7, type: "food", item: "ccc", ratings: [ 9, 5, 8 ] });
精确匹配数组
查询结果需要精确匹配数组中的每个值,包括每个元素的顺序
db.testData.find( { ratings: [ 5, 8, 9 ] } )匹配数组中的一个值
db.testData.find( { ratings: 5 } )匹配数组指定位置的值
db.testData.find( { 'ratings.0': 5 } )//匹配ratings数组中第一个元素为5的记录数组的多条件查询
单元素条件查询
db.testData.find( { ratings: { $elemMatch: { $gt: 5, $lt: 9 } } } )//匹配ratings数组中至少有一个元素既大于5又小于9的记录。多元素联合匹配查询
db.testData.find( { ratings: { $gt: 5, $lt: 9 } } )//匹配数组中有一个元素大于5,同时有另一个元素小于9的记录,或者某个元素同时满足这两个条件的记录。嵌入型记录数组
测试数据
{_id: 100,
type: "food",
item: "xyz",
qty: 25,
3.3. MongoDB CRUD Tutorials 91
MongoDB Documentation, Release 2.6.4
price: 2.5,
ratings: [ 5, 8, 9 ],
memos: [ { memo: "on time", by: "shipping" }, { memo: "approved", by: "billing" } ]
}
{
_id: 101,
type: "fruit",
item: "jkl",
qty: 10,
price: 4.25,
ratings: [ 5, 9 ],
memos: [ { memo: "on time", by: "payment" }, { memo: "delayed", by: "shipping" } ]
}
使用数组下标匹配嵌入型记录的某个字段
如果你知道嵌入型记录的数组顺序,可以用以下查询db.testData.find( { 'memos.0.by': 'shipping' } )//匹配memos数组中第一元素的by字段为shipping的记录
无需数组下标匹配字段
不知道数组顺序的情况下,用以下查询db.testData.find( { 'memos.by': 'shipping' } )//匹配memos数组中某个元素包含by字段且值为shipping的记录
数组的多条件查询
和数组查询一样,使用$elemMatch就是要数组中的某个元素满足所有条件,不用的话就是多个元素组合起来满足所有条件单元素条件查询
使用$elemMatch来查询数组中某个元素满足所有的记录db.testData.find(
{
memos:
{
$elemMatch:
{
memo: 'on time',
by: 'shipping'
}
}
}
)//匹配memos中某个元素既有memo为'on time'又有by为 'shipping'的记录
组合满足条件查询
db.inventory.find({
'memos.memo': 'on time',
'memos.by': 'shipping'
}
)//匹配memos数组中某个元素包含memo字段且值为on time,同时另一个元素包含by字段且值为shipping的记录,或者某个元素同时满足两条记录

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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