首先看数据库,数据库中新建一个BlobTable表,表中有两个字段,一个id(主键)一个picture字段是Blob类型字段。然后使用Hibernate向该数据库中写入和读取数据 在POJO类中picture属性用的是Blob类型数据。 下面看操作源码 package dao;import java.io.File;im
首先看数据库,数据库中新建一个BlobTable表,表中有两个字段,一个id(主键)一个picture字段是Blob类型字段。然后使用Hibernate向该数据库中写入和读取数据
在POJO类中picture属性用的是Blob类型数据。
下面看操作源码
package dao; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.math.BigDecimal; import java.sql.Blob; import org.hibernate.LobHelper; import org.hibernate.Query; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.Transaction; import Factory.HibernateSessionFactory; import entity.Blobtable; public class BlobDao { private Session session = null; private Transaction tran = null; public BlobDao(){ this.session = HibernateSessionFactory.getSession(); } public void saveBlob(Blobtable bigdate,String path) throws IOException{ /*InputStream in = this.getClass().getResourceAsStream(path); byte[] bytes = new byte[in.available()]; in.read(bytes); in.close();*/ File file = new File(path); FileInputStream fis = new FileInputStream(file); byte[] bytes = new byte[fis.available()]; fis.read(bytes); LobHelper lh = session.getLobHelper(); bigdate.setPicture(lh.createBlob(bytes)); tran = session.beginTransaction(); try{ session.save(bigdate); tran.commit(); System.out.println("插入成功!"); }catch(Exception e){ System.out.println("插入失败!"); tran.rollback(); }finally{ HibernateSessionFactory.closeSession(); fis.close(); } } public void getBlob(BigDecimal id,String targetpath) throws Exception{ String hql = "From Blobtable where id = ?"; Query query = session.createQuery(hql); query.setBigDecimal(0, id); Blobtable bt = (Blobtable) query.uniqueResult(); Blob image = bt.getPicture(); InputStream in = image.getBinaryStream(); OutputStream os = new FileOutputStream(targetpath); int n = -1; while((n=in.read())!=-1){ os.write(n); } in.close(); os.close(); } }
package Test; import java.io.IOException; import java.math.BigDecimal; import dao.BlobDao; import entity.Blobtable; public class Test { public static void main(String[] args) { BlobDao bb = new BlobDao(); Blobtable bt = new Blobtable(); bt.setId(new BigDecimal(5)); try { String path = "f:\\a.jpg"; bb.saveBlob(bt, path); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } BlobDao bd = new BlobDao(); try { bd.getBlob(new BigDecimal(1), "e:\\a.jpg"); System.out.println("写出成功!"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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